Vizly ist eine KI-gestützte Erweiterung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Analyse und Visualisierung von Google Sheets-Daten zu vereinfachen. Es verwendet modernste Modelle wie OpenAIs GPT-4 und Anthropics Claude 3.5 Sonnet, um Rohdaten in bedeutungsvolle Einblicke zu verwandeln. Benutzer können ihre Daten schnell hochladen, interaktive Grafiken generieren, Visualisierungen anpassen und ihre Ergebnisse in verschiedenen Formaten wie DOCX, PDF, IPYNB oder HTML exportieren. Darüber hinaus ermöglicht Vizly die Erstellung von teilbaren Webanwendungen auf Basis Ihrer Datenanalysen. Dieses Tool ist perfekt für sowohl Anfänger als auch erfahrene Benutzer und beseitigt die Notwendigkeit technischer Kenntnisse in der Datenanalyse.

DataGPTD ist ein robustes browserbasiertes Datenanalysetool, das entwickelt wurde, um Benutzer durch die Vereinfachung der Datenverarbeitung und -analyse zu ermächtigen. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Daten zu visualisieren, zusammenzuarbeiten und zu berechnen, ohne dass Server-Uploads erforderlich sind, wodurch Sicherheit und Effizienz gewährleistet werden. Durch die Umwandlung von Text in ausführbaren Code über WebAssembly in einem Sandbox-System und die Nutzung von Sprachmodellen streamliniert DataGPTD komplexe Datensätze und liefert Einblicke, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für datengestützte Entscheidungen macht.

GetOData bietet eine fortschrittliche API für Web-Scraping, die durch KI-Technologie unterstützt wird. Es ermöglicht Benutzern, große Datenmengen effizient und ohne Blockaden von Webseiten zu extrahieren. Das Tool unterstützt mehrere Formate und bietet robuste Datenanalysemöglichkeiten. Mit GetOData können Sie den Prozess der Datenextraktion automatisieren und extrahierte Daten nahtlos in Ihren Geschäftsablauf integrieren.

Keebo ist eine bahnbrechende KI-Plattform, die entwickelt wurde, um Cloud-Datenlager automatisch zu optimieren. Es nutzt KI, um verschiedene Konfigurationen wie Lagergröße, Clusterung und Speicher dynamisch anzupassen, um optimale Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Durch das Lernen und Anpassen an Änderungen der Arbeitslast in Echtzeit ermöglicht es Keebo Organisationen, ihre Datenlagerressourcen effektiver zu verwalten und möglicherweise bis zu 25 % an Kosten zu sparen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.