AI-кодовый помощник

  • AI-Assistent für Entwickler, um besseren Code schneller zu schreiben.
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    Was ist Code Fundi?
    Code Fundi ist ein umfassender, AI-gesteuerter Coding-Assistent, der darauf ausgelegt ist, die Produktivität von Softwareentwicklern zu steigern. Durch die direkte Integration in Programmierumgebungen wie Visual Studio Code bietet Code Fundi ein vielfältiges Spektrum an Funktionen, darunter Codefehlerbehebung, Generation, Debugging und Code-Reviews. Dieses Tool hilft nicht nur dabei, besseren Code schneller zu schreiben, sondern unterstützt auch das Verständnis und die Erklärung von Code, wodurch es eine wertvolle Ressource für sowohl individuelle Entwickler als auch Entwicklungsteams ist.
    Code Fundi Hauptfunktionen
    • Codefehlerbehebung
    • Codegenerierung
    • Debugging
    • AI-Chat und -Suche
    • Code-Reviews und Erklärungen
    Code Fundi Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Informationen zur mobilen App-Verfügbarkeit.
    Nicht Open-Source, was die Anpassbarkeit und Community-Beiträge einschränken kann.
    Preisinformationen erfordern den Besuch einer separaten Seite.

    Vorteile

    Umfassender, KI-gestützter Codierassistent, der Coding, Debugging und Dokumentation unterstützt.
    Nahtlose Integration mit Visual Studio Code und CLI-Tools für einen reibungslosen Workflow.
    Unterstützt alle Programmiersprachen und Tech-Stacks.
    Enterprise-Datensicherheit zum Schutz sensibler Informationen.
    Beinhaltet Echtzeitüberwachung und Bereitstellungsdiagnostik für schnellere Release-Zyklen.
    Code Fundi Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Kostenlos

    0 USD
    • Keine Kreditkarte erforderlich
    • Tägliche AI-Coding-Sitzungen
    • Grundlegende Code-Hilfe & Analysen
    • 24-Stunden-Analysen
    • Chat nur mit öffentlichen Repositories

    Entwickler

    5 USD
    • 100 AI-Coding-Sitzungen/Monat
    • Wöchentliche Produktivitäts-Insights
    • Wöchentliche Nutzungsanalysen
    • 5 Repos zu Dokumenten
    • 7-Tage-Analyse
    • Chat mit 1 Repo
    • Zugriff auf alle AI-Modelle

    Pro

    25 USD
    • 500 AI-Coding-Sitzungen/Monat
    • Monatliche Produktivitäts-Insights
    • Monatliche Nutzungsanalysen
    • 10 Repos zu Dokumenten
    • 60-Tage-Analyse
    • Chat mit 3 Repos gleichzeitig
    • Zugriff auf alle AI-Modelle
    • Priorisierter Support
    • Früher Zugriff auf AI-Modelle

    Enterprise

    0 USD
    • Unbegrenzte Nutzung innerhalb der Organisation
    • Chat mit unbegrenzten Repositories
    • VPC & Null-Datenaufbewahrung
    • Dedizierter Support & Onboarding
    • Zentralisierte Abrechnung
    • Maßgeschneiderte Compliance & Sicherheit
    • Zugriff auf alle AI-Modelle
    • Priorisierter Support
    • Früher Zugriff auf AI-Modelle
    • On-Premise Hosting
    Rabatt:15 % Rabatt beim Jahresplan
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://codefundi.app/pricing
  • Verbessert KI-Code-Assistenten durch Extrahieren und Bereitstellen relevanten Codekontexts mit AST-Analyse für genauere Vervollständigungen.
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    Was ist AI Code Context Helper?
    AI Code Context Helper ist eine Visual Studio Code-Erweiterung, die AST nutzt, um automatisch die relevantesten Codeabschnitte um die Cursorposition herum zu extrahieren. Es identifiziert verwandte Funktionen, Variablen, Importe und Dokumentationskommentare, um ein prägnantes Kontextpaket zu erstellen, das dann an KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot, ChatGPT oder Codeium weitergegeben wird. Durch das Filtern irrelevanten Codes und den Fokus auf den relevanten Geltungsbereich verbessert es die Genauigkeit der KI-generierten Codevorschläge erheblich. Entwickler können die Tiefe des Kontexts, unterstützte Sprachen und eine nahtlose Integration in ihre bestehenden KI-gestützten Workflows anpassen, ohne manuelles Kopieren, Einfügen oder Konfiguration. Mit integrierter Unterstützung für JavaScript, TypeScript, Python und Java passt es sich an vielfältige Codebasen an. Sein minimaler Leistungsoverhead gewährleistet ununterbrochenes Codieren, während seine Open-Source-Architektur Community-getriebene Erweiterungen und Anpassungen ermöglicht.
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