RapidAI bietet ein Paket von KI-gestützten Lösungen für die neurovaskuläre und vaskuläre Bildgebung an. Es reduziert die Zeit bis zur Diagnose und Behandlung erheblich und bietet hochwertige, fortschrittliche Bildansichten. Ihre Plattform unterstützt umfassendes Management von zerebralen Aneurysmen, Schlaganfallversorgung und mehr. RapidAI ist ein klinisch validierter Marktführer, der dafür entwickelt wurde, in Krankenhäuser aller Größen zu passen, und befähigt medizinisches Fachpersonal mit zuverlässigen und effizienten Werkzeugen zur Verbesserung der Patientenversorgung.

CT Read ist ein fortschrittliches, KI-basiertes Tool, das entwickelt wurde, um medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRIs und Ultraschall zu interpretieren. Es bietet schnelle und präzise Bewertungen, die den Nutzern helfen, die Details ihrer Scans zu verstehen. Das Tool unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, einschließlich DICOM, JPG und PNG, und ist somit zugänglich und benutzerfreundlich. Die umfassenden Berichte, die von CT Read erstellt werden, bieten detaillierte Ergebnisse, wichtige Empfehlungen und leicht verständliche Zusammenfassungen sowohl für medizinische Fachkräfte als auch für Patienten.

Lunit ist auf KI-gesteuerte medizinische Bildgebungslösungen spezialisiert, um die Erkennung und Diagnose von Krebs zu verbessern. Produkte wie Lunit INSIGHT CXR und INSIGHT MMG analysieren Röntgenbilder des Thorax und Mammographien, um potenzielle Krebserkrankungen frühzeitig zu identifizieren, während die Produkte Lunit SCOPE bei der Quantifizierung von Biomarkern und immunologischen Phänotypen in Gewebeproben helfen. Diese Werkzeuge ermöglichen es Gesundheitsexperten, präzise, datenbasierte Behandlungen zu liefern und die Ergebnisse der Patienten zu verbessern.

RSIP Vision bietet leistungsstarke KI-Software, die auf Anwendungen in der medizinischen Bildgebung zugeschnitten ist. Mit einem Fokus auf Bereiche wie Radiologie, Neurologie und Orthopädie automatisieren und verbessern ihre Lösungen die Interpretation medizinischer Bilder. Die Software ermöglicht es Gesundheitsfachkräften, kritische Anomalien präzise zu identifizieren, was schnellere Diagnosen und Behandlungspläne ermöglicht. Durch den Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens und der Computer Vision entlastet RSIP Vision die manuelle Analyse, optimiert die Effizienz und verbessert die Patientenergebnisse.