Semantic Scholar ist ein KI-gestütztes Forschungstool, das entwickelt wurde, um die Entdeckung und Analyse wissenschaftlicher Literatur zu vereinfachen. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen bietet die Plattform hochrelevante Ergebnisse und prägnante Zusammenfassungen akademischer Arbeiten. Forscher können ihre Leselisten verwalten, Zitationen erkunden und einflussreiche Arbeiten schnell und effizient entdecken. Semantic Scholar indexiert über 200 Millionen akademische Arbeiten und ist somit eine umfassende Ressource für Forscher aus verschiedenen Bereichen.

Die Suche nach akademischen Ressourcen ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um den Forschungsprozess zu optimieren. Nutzer können umfassende Suchen in mehreren akademischen Datenbanken und Plattformen mit nur einer einzigen Abfrage durchführen. Die Erweiterung unterstützt anpassbare Suchpräferenzen, die es den Nutzern ermöglichen, spezifische Websites einzuschließen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Mit integrierten KI-Modellen und über 30 nützlichen Funktionen verbessert es erheblich die akademische Effizienz und bietet intuitive Optionen, um schnell auf eine Vielzahl wissenschaftlicher Ressourcen zuzugreifen.

ThesisAI ist der weltweit erste KI-gestützte Assistent, der in der Lage ist, ein vollständiges wissenschaftliches Dokument basierend auf einem einzigen Prompt zu erstellen. Es kann Dokumente von bis zu 50 Seiten Länge generieren. Die Plattform unterstützt die native LaTeX- und Overleaf-Integration für manuelle Bearbeitung. Benutzer können bis zu 100 Referenzarbeiten für Zitationen hochladen. ThesisAI bietet Ausgaben in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF, LaTeX und BibTeX, und ist damit ein umfassendes Tool für Forscher und Studenten, die gründliche und zitationsreiche wissenschaftliche Dokumente benötigen.