Die besten AI escalable-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte AI escalable-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

AI escalable

  • iAgent Pro automatisiert Kundeninteraktionen mithilfe von KI-gestützten Chat- und E-Mail-Antworten.
    0
    0
    Was ist iAgent Pro?
    iAgent Pro nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um Kundeninteraktionen auf verschiedenen Plattformen zu automatisieren. Es kann schnelle, personalisierte Antworten auf E-Mails und Chat-Anfragen generieren, wodurch die Wartezeiten für Kunden effektiv verringert werden. Die KI lernt kontinuierlich aus Interaktionen und verbessert ihre Antworten im Laufe der Zeit. iAgent Pro wurde für Unternehmen jeder Größe entwickelt und hilft, die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz zu steigern, indem es präzise und zeitnahe Kommunikationen liefert.
    iAgent Pro Hauptfunktionen
    • Automatisierte Chat-Antworten
    • E-Mail-Automatisierung
    • Verfolgung von Kundeninteraktionen
    • KI-Lernfähigkeiten
    iAgent Pro Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Kein öffentliches GitHub- oder Open-Source-Code-Repository gefunden.
    Keine klaren Preisdaten oder Details zum kostenlosen Tarif veröffentlicht.
    Begrenzte Informationen zu den verwendeten spezifischen KI-Technologien oder Frameworks.
    Keine Links zu mobilen App-Stores oder Erweiterungen gefunden.

    Vorteile

    Ermöglicht die Erstellung und Monetarisierung von KI-Agenten für Spiele.
    Integriert Blockchain-Technologie für eine tokenbasierte Wirtschaft.
    Aktive Community-Links über Discord und Telegram.
    Unterstützt Nutzer dabei, Gameplay-Material zum Leben zu erwecken und Belohnungen zu verdienen.
  • Ollama Bot ist ein Discord-Chat-Bot, der lokale Ollama LLM-Modelle verwendet, um Echtzeit-Konversationsantworten mit Privatsphäre zu generieren.
    0
    0
    Was ist Ollama Bot?
    Ollama Bot ist ein auf Node.js basierter KI-Agent, der auf Discord-Servern läuft und die Ollama CLI sowie lokale LLM-Modelle nutzt, um Konversationsantworten zu generieren. Es schafft einen persistenten Chat-Kontext, sodass Nutzer den Thema über mehrere Nachrichten hinweg beibehalten können. Administratoren können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen festlegen, Modelleinstellungen vornehmen und Befehle auf bestimmte Rollen beschränken. Der Bot unterstützt mehrere LLM-Modelle, verwaltet automatisch Warteschlangen für hohe Durchsatzraten und protokolliert Interaktionen für Prüfzwecke. Die Installation umfasst das Klonen des Repositories, das Installieren der Abhängigkeiten via npm und die Konfiguration von Umgebungsvariablen wie Discord-Token und Ollama-Einstellungen. Nach der Bereitstellung hört der Bot auf Slash-Befehle, leitet Anfragen an das Ollama-Modell weiter und veröffentlicht generierte Antworten direkt in Discord-Kanälen.
Ausgewählt