ggfai bietet eine einheitliche Schnittstelle, um Ziele zu definieren, mehrstufiges Denken zu verwalten und den Konversationskontext mit Speichermodulen aufrechtzuerhalten. Es unterstützt anpassbare Tool-Integrationen für externe Dienste oder APIs, asynchrone Ausführungsflüsse und Abstraktionen für OpenAI GPT-Modelle. Die Plugin-Architektur ermöglicht den Austausch von Speicher-Backends, Wissensspeichern und Aktionsvorlagen, was die Koordination von Agenten bei Aufgaben wie Kundenservice, Datenabruf oder persönlichen Assistenten vereinfacht.

FastGPT dient als umfassendes Framework für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten, das die Erstellung intelligenter, wissensgesteuerter Anwendungen vereinfacht. Es integriert Datenkonnektoren für die Aufnahme von Dokumenten, Datenbanken und APIs, führt Vorverarbeitung und Einbettungen durch und ruft lokale oder Cloud-Modelle für die Inferenz auf. Eine RAG-Engine ermöglicht dynamische Wissensabfrage, während ein Drag-and-Drop-Visual-Flow-Editor es Nutzern erlaubt, mehrstufige Workflows mit Konditionalen Logik zu orchestrieren. FastGPT unterstützt benutzerdefinierte Prompts, Parameter-Tuning und Plugin-Schnittstellen zur Erweiterung der Funktionalität. Sie können Agenten als Webdienste, Chatbots oder API-Endpunkte bereitstellen, inklusive Überwachungs-Dashboards und Skalierungsoptionen.