Baidu AI App Builder bietet eine umfassende Umgebung zur Entwicklung KI-gestützter Agenten und Anwendungen durch eine visuelle Low-Code-Methode. Nutzer können integrierte Baidu AI-Dienste wie NLP, Knowledge-Graph-Abfragen, Spracherkennung und Sprachsynthese nutzen, um intelligente Chatbots zu erstellen, die Multi-Turn-Gespräche unterstützen und Benutzerabsichten verarbeiten. Die Plattform stellt Drag-and-Drop-Module bereit, um Dialogflüsse zu gestalten, externe APIs anzuschließen und Backend-Aufgaben via Workflow-Builder zu automatisieren. Sie unterstützt auch die Verwaltung von Wissensbasen durch Import von FAQ-Daten und benutzerdefinierten Dokumenten, um die Genauigkeit der Agenten zu verbessern. Nach Konfiguration können die Agenten auf Web, WeChat, Baidu Smart Mini Programs und anderen Kanälen bereitgestellt werden. Das integrierte Analyse-Dashboard verfolgt Benutzerinteraktionen, Agentenleistung und unterstützt bei der Feinabstimmung der Antworten.

AppWorld bietet eine umfassende Palette von Werkzeugen zum Erstellen, Starten und Monetarisieren KI-gestützter Anwendungen via Drag-and-Drop-Oberfläche. Nutzer integrieren OpenAI oder andere LLM-APIs, verwalten Plugins und veröffentlichen auf einem öffentlichen Marktplatz. Die Plattform übernimmt Hosting, Benutzerverwaltung, Analysen und Monetarisierungsoptionen, um schnelle Iterationen bei Konversations-KIs, FAQ-Bots, virtuellen Assistenten und benutzerdefinierten KI-Tools zu ermöglichen — alles über ein intuitives Dashboard.

Agentic App Vorlage ist ein vollständig konfiguriertes Next.js-Projekt, das als Grundlage für die Entwicklung KI-gesteuerter agentischer Anwendungen dient. Es umfasst eine modulare Ordnerstruktur, Verwaltung von Umgebungsvariablen und Beispiel-Workflow für Agenten, die GPT-Modelle von OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone nutzen. Das Template demonstriert wichtige Muster wie sequenzielle Multi-Schritt-Ketten, konversationelle Q&A-Agenten und Textgenerierungs-Endpoints. Entwickler können die Kettenlogik einfach anpassen, zusätzliche Dienste integrieren und auf Plattformen wie Vercel oder Netlify bereitstellen. Mit TypeScript-Unterstützung und integriertem Fehlerhandling verkürzt es die Anfangssetup-Zeit und bietet klare Dokumentation für weitere Erweiterungen.