Agentic Workflow ist ein deklaratives Framework, das Entwicklern erlaubt, komplexe KI-Workflows zu definieren, indem mehrere LLM-basierte Agenten mit anpassbaren Rollen, Prompts und Ausführungslogik verknüpft werden. Es bietet integrierte Unterstützung für Aufgabenorchestrierung, Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und Plugin-Integrationen, um eine nahtlose Interaktion zwischen Agenten und externen Tools zu ermöglichen. Die Bibliothek verwendet Python und YAML-basierte Konfigurationen, um Agent-Definitionen zu abstrahieren, unterstützt asynchrone Ausführungsflüsse und bietet Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Connectors und Plugins. Als Open-Source-Projekt enthält sie detaillierte Beispiele, Vorlagen und Dokumentationen, die Teams helfen, die Entwicklung zu beschleunigen und komplexe KI-Agenten-Ökosysteme zu verwalten.

Die Enterprise AI Agents Spezifikation definiert eine umfassende Spezifikation für unternehmenstaugliche KI-Agenten, einschließlich Manifest-Schemata für Agentenidentität, Beschreibung, Trigger, Speicherverwaltung und unterstützte Tools. Das Framework umfasst JSON-basierte Tool-Definitionsformate, Richtlinien für Pipeline- und Workflow-Orchestrierung sowie Versionierungsstandards, um konsistente Deployments sicherzustellen. Es unterstützt Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Tool-Registrierung, Sicherheits- und Governance-Best Practices sowie Integration in verschiedene Laufzeiten. Durch die Befolgung des offenen Standards können Teams KI-Agenten in mehreren Umgebungen erstellen, teilen und warten, was Zusammenarbeit, Skalierbarkeit und einheitliche Entwicklungsprozesse innerhalb großer Organisationen fördert.