icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten AI agent design-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte AI agent design-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

AI agent design

  • LangGraph Studio

    LangGraph Studio ist eine IDE zur Entwicklung von KI-Agenten mit LangChain.
    0
    0
    Was ist LangGraph Studio?
    LangGraph Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die für die Erstellung von KI-Agenten mit dem LangChain-Framework entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, Workflows visuell zu gestalten, Datenverbindungen zu verwalten und mehrere Verarbeitungskomponenten zu integrieren. Die Nutzer können leistungsstarke Debugging-Tools, Versionskontrolle und Echtzeit-Zusammenarbeitsfunktionen nutzen, was die Entwicklung komplexer KI-Anwendungen erleichtert. Diese IDE zielt darauf ab, den Entwicklungsprozess zu vereinfachen und es sowohl Anfängern als auch erfahrenen Entwicklern zu ermöglichen, robuste KI-Agenten zu erstellen.
    LangGraph Studio Hauptfunktionen
    • Visuelles Workflow-Design
    • Echtzeit-Debugging
    • Versionskontrollintegration
    • Zusammenarbeitstools
    LangGraph Studio Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Derzeit nur als Desktop-App für Apple Silicon verfügbar, was die Plattformverfügbarkeit einschränkt
    Befindet sich noch in der offenen Beta, was auf Instabilität oder unvollständige Funktionen hinweisen kann

    Vorteile

    Spezialisierte IDE, die auf die Entwicklung komplexer agentischer LLM-Anwendungen zugeschnitten ist
    Unterstützt Visualisierung und Echtzeit-Interaktion mit Agenten-Workflows
    Ermöglicht das schrittweise Durchlaufen und Debuggen von Agentenprozessen
    Open-Source-Framework und Werkzeuge
    Ermöglicht iterative Entwicklung durch Modifikationen des Agentenstatus und Codes während der Ausführung
    Integriert mit LangSmith und LangGraph für erweiterte Orchestrierungs- und Persistenzfunktionen

  • ai-agents-trial

    Ein Python-basiertes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten, die LLMs mit Werkzeugen zur Automatisierung von Aufgaben integrieren.
    0
    0
    Was ist ai-agents-trial?
    ai-agents-trial ist ein Open-Source-Python-Projekt, das demonstriert, wie man autonome KI-Agenten mit LLMs baut. Es bietet modulare Abstraktionen für Agentenplanung, Tool-Aktivierung (z.B. Websuche, Taschenrechner) und Speichermanagement. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge definieren, Aktionen über mehrere Schritte verketten und den Kontext über Sitzungen hinweg speichern. Der Code nutzt OpenAI-APIs zusammen mit Helfer-Utilities, um Workflows zu orchestrieren, und ist ideal für schnelle Prototypen von chatbasierten Assistenten, Forschungs-Bots oder domänspezifischen Automatisierungsagenten. Erweiterungspunkte erlauben das Hinzufügen neuer Konnektoren und Datenquellen ohne Änderung der Kernlogik.

  • Council

    Council ist ein modulares Framework zur Orchestrierung von KI-Agenten mit anpassbaren Ketten, Rollen und Tool-Integrationen.
    0
    0
    Was ist Council?
    Council bietet eine strukturierte Umgebung zur Gestaltung von KI-Agenten durch Definition von Rollen, Kettenbildung von Aufgaben und Integration externer Tools oder APIs. Benutzer können Speichersysteme konfigurieren, Agentenstatus verwalten und benutzerdefinierte reasoning-Pipelines implementieren. Die Plugin-Architektur von Council ermöglicht eine nahtlose Integration mit NLP-Services, Datenquellen und Drittanbieter-Tools, sodass Sie schnell Prototypen erstellen und Multi-Agenten-Systeme bereitstellen können, die komplexe Aufgaben zuverlässig koordinieren.
Ausgewählt