AgentFence bietet eine einheitliche Sicherheitsschicht für KI-Agenten, die Richtliniendurchsetzung, Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung umfasst. Es bietet SDKs für Python, Node.js und REST-APIs, um eine einfache Integration mit Ihren LLM-Anwendungen zu ermöglichen. Mit Echtzeit-Überwachungs-Dashboards und detaillierten Prüfspuren erhalten Compliance-Teams vollständige Einblicke in das Verhalten der Agenten. Anpassbare Richtlinien erlauben die Definition erlaubter Aktionen, Nutzungsregeln und Benutzerrollen. Automatisierte Warnmeldungen benachrichtigen die Stakeholder bei Richtlinienverletzungen, während historische Protokolle forensische Analysen und gesetzliche Berichte unterstützen.
AgentFence Hauptfunktionen
Richtlinien-Engine für benutzerdefinierte Regeln
Echtzeitüberwachung und Dashboards
Detaillierte Prüfprotokolle
Zugriffssteuerung und Rollenmanagement
Anomalieerkennung und -warnungen
SDKs für Python und Node.js
AgentFence Vor- und Nachteile
Nachteile
Preise können für kleine Projekte oder Startups teuer sein (ab 99 $/Monat)
Begrenzte öffentliche Informationen über mögliche Einschränkungen oder Nachteile
Vorteile
Umfassende Sicherheits- und Funktionstests für KI-Agenten
Echtzeitüberwachung von KI-Systemen
Anpassbare und detaillierte Berichterstattung
Unterstützt mehrere KI-Agenten und Integrationen mit beliebten KI-Plattformen
SlashGPT ist als Spielplatz für Entwickler, KI-Enthusiasten und Prototyper konzipiert. Es ermöglicht Benutzern, schnell Prototypen von LLM-Agenten oder Anwendungen mit Benutzeroberflächen in natürlicher Sprache zu erstellen. Entwickler können das Verhalten jedes KI-Agenten deklarativ definieren, indem sie einfach eine Manifestdatei erstellen, wodurch umfangreiches Codieren entfällt. Dieses Tool ist ideal für alle, die den AI-Entwicklungsprozess optimieren und die Fähigkeiten von Sprachmodellen erkunden möchten.