crewAI besteht aus einer modularen Architektur, bei der jeder KI-Agent sich auf eine spezifische Aufgabe konzentriert: Ein Agent ruft historische und Echtzeit-Marktdaten sowie Portfolio-Daten ab, ein anderer wendet quantitative Modelle und maschinelles Lernen-Algorithmen an, um Risikomaße wie Value at Risk, Conditional VaR, Stresstests und Szenarioanalysen zu schätzen, und ein Bericht-Agent fasst die Ergebnisse in strukturierte PDF- oder Dashboard-Formate zusammen. Benutzer können API-Schlüssel für Datenquellen konfigurieren, Modellparameter anpassen und Agenten erweitern oder ersetzen, um spezielle Anlagestrategien oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Die Überwachung der generativen KI ist eine umfassende Lösung, die für Organisationen entwickelt wurde, um deren Nutzung generativer KI-Technologien zu überwachen. Sie ermöglicht es Unternehmen, unternehmensweite Richtlinien zu implementieren und sich gegen potenzielle Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu schützen. Durch das Verfolgen des Einsatzes und der Leistung generativer KI-Tools können Organisationen die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen und gleichzeitig ein sicheres und effektives Umfeld für die Integration von KI fördern.

Governance.ai wurde entwickelt, um Organisationen bei der Entwicklung eines robusten KI-Governance-Rahmens zu unterstützen. Es bietet Ressourcen zur Nachverfolgung von KI-Modellen und Datennutzung, um die ethische Einhaltung sicherzustellen und die Transparenz zu erhöhen. Durch die Integration von Best Practices aus verschiedenen Bereichen hilft Governance.ai den Nutzern, sich in der Komplexität der KI-Governance zurechtzufinden und Innovation mit regulatorischen Anforderungen in Einklang zu bringen.

Verantwortliche KI konzentriert sich auf die Förderung ethischer Praktiken in der Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz. Als globale gemeinnützige Organisation bietet sie Organisationen und KI-Fachleuten Bewertungen, Zertifizierungen und Community-Engagement, um sichere und verantwortungsvolle KI-Systeme zu schaffen. Die Initiative betont Transparenz, Verantwortung und Übereinstimmung mit ethischen Standards, damit Benutzer die Komplexität der KI-Governance navigieren und die damit verbundenen Risiken effektiv verwalten können, während Innovationen gefördert werden.