Umfassende AI용 API-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von AI용 API-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

AI용 API

  • IntellAgent von Plurai ist ein anpassbarer conversational AI-Agent, der die Echtzeit-Dialogverwaltung, Multi-Channel-Integration und Analysen anbietet.
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    Was ist IntellAgent?
    IntellAgent von Plurai ist eine leistungsstarke Plattform für conversational AI-Agenten, die für Unternehmen und Entwickler konzipiert ist, die Kundeninteraktionen automatisieren und verbessern möchten. Durch den Einsatz fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung erkennt IntellAgent Nutzerabsichten genau und extrahiert Entitäten, um relevante Antworten zu generieren. Es verfügt über eine robuste Dialogmanagement-Engine, die verzweigte Gespräche, Kontextbeibehaltung und Fallback-Strategien unterstützt. Mit Multi-Channel-Deployment können Sie Ihren Agenten mit Websites, mobilen Apps, sozialen Medien und Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Slack oder Facebook Messenger verbinden. Die Plattform bietet eine webbasierte Konsole zum Erstellen und Trainieren von Modellen, Entwerfen von Gesprächsabläufen und Verwalten von Wissensdatenbanken. Über RESTful APIs und SDKs integriert sich IntellAgent nahtlos in bestehende Systeme, CRMs und Datenbanken. Echtzeit-Analysen und Berichtstools ermöglichen die Überwachung der Leistung, Optimierung der Interaktionen und Einhaltung von Compliance — alles über eine einheitliche Schnittstelle.
  • Automatischer Gerüstbau für Python-basierte KI-Agenten mit vordefinierten Vorlagen, Integration von LangChain, OpenAI und benutzerdefinierten Tools für eine schnelle Entwicklung.
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    Was ist AI Agent Code Generator?
    Der AI Agent Code Generator bietet eine Befehlszeilenschnittstelle zur Gerüstbildung von Python-Projekten für KI-Agenten. Benutzer wählen aus mehreren auf LangChain basierenden Vorlagen, konfigurieren ihre OpenAI-API-Schlüssel und geben benutzerdefinierte Tools oder Funktionen an. Das Tool erstellt dann Boilerplate-Code, Projektstruktur und Beispielskripte, um konversationsfähige, informationsbeschaffende oder aufgabenautomatisierende Agenten bereitzustellen. Entwickler können den generierten Code mit zusätzlichen Plugins erweitern, Prompts modifizieren und neue Toolkits für spezielles Agentenverhalten integrieren, um Prototyp- und Produktionsentwicklung zu beschleunigen.
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