Das Controllable RAG Agent-Framework bietet einen modularen Ansatz zum Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen. Es ermöglicht die Konfiguration und Verkettung von Abrufkomponenten, Speichermodulen und Generierungsstrategien. Entwickler können verschiedene LLMs, Vektordatenbanken und Richtliniencontroller anpassen, um zu steuern, wie Dokumente vor der Generierung abgerufen und verarbeitet werden. Basierend auf Python umfasst es Dienstprogramme für Indexierung, Abfragen, Verfolgung der Gesprächshistorie und kontrollierte Ablaufsteuerung, was es ideal für Chatbots, Wissensassistenten und Forschungstools macht.

Dashworks dient als KI-Wissenassistent, der für Unternehmen entwickelt wurde. Es vereint unterschiedliche Wissensdatenbanken innerhalb einer Organisation, sodass Benutzer schnell und effizient Antworten finden können. Mit leistungsstarken KI-unterstützten Suchfunktionen integriert es sich nahtlos in Unternehmensanwendungen, Dokumente und Nachrichten und bietet eine zentralisierte Plattform für die Datenabfrage und Inhaltserstellung. Dashworks hilft Unternehmen, die Produktivität zu steigern, indem es Informationen leicht zugänglich macht, wodurch interne Kommunikation und Arbeitsabläufe optimiert werden.