ClassiCore-Public bietet eine umfassende Umgebung zum Erstellen, Optimieren und Bereitstellen von Klassifikationsmodellen. Es verfügt über einen intuitiven Pipeline-Builder, der rohen Datenimport, Reinigung und Feature-Engineering handhabt. Der integrierte Modell-Zoo umfasst Algorithmen wie Random Forests, SVMs und Deep-Learning-Architekturen. Automatisierte Hyperparameter-Optimierung nutzt Bayesian-Optimization, um optimale Einstellungen zu finden. Trainierte Modelle können als RESTful-APIs oder Microservices bereitgestellt werden, mit Überwachungs-Dashboards zur Echtzeit-Performance-Überwachung. Erweiterbare Plugins erlauben es Entwicklern, benutzerdefinierte Vorverarbeitung, Visualisierungen oder neue Bereitstellungsziele hinzuzufügen, was ClassiCore-Public ideal für industrielles Klassifikations-Scaling macht.

Turbo Registry ist ein hochleistungsfähiger Lader für KI-Modelle, der den Prozess der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen optimiert. Durch die Optimierung der Containerladung erreicht es eine Reduzierung der Kaltstartzeit um bis zu 90 %. Diese Lösung, die in Rust entwickelt wurde, erhöht die Effizienz und Geschwindigkeit und macht sie besonders geeignet für moderne KI-Anwendungen. Sie ist mit verschiedenen Cloud-Infrastrukturen kompatibel und gewährleistet schnellen und zuverlässigen Zugriff auf KI-Modelle, reduziert die Latenz und verbessert die Leistung.