Die besten AIの長期記憶-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte AIの長期記憶-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

AIの長期記憶

  • Verbessern Sie KI-Gespräche mit Langzeitgedächtnis über das MemoryPlugin.
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    Was ist MemoryPlugin - Long-Term Memory for AI Chats?
    MemoryPlugin fügt Ihren KI-Gesprächen Langzeitgedächtnis hinzu, sodass Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und andere wichtige Details über verschiedene Konversationen hinweg erinnern können. Dies verringert die Notwendigkeit, Informationen zu wiederholen, und verbessert die Personalisierung und Effizienz Ihrer Interaktionen mit der KI. Durch die Verwendung der Chrome-Erweiterung und die Verbindung über memoryplugin.com können Sie verwalten, was die KI erinnert, und sicherstellen, dass Ihre Gespräche immer auf einer konsistenten Wissensbasis aufbauen, was zu besserer und schnellerer Unterstützung führt.
  • Eine Python-Bibliothek, die AGNO-basierte Speicherverwaltung für KI-Agenten bereitstellt und kontextbewusstes Speichern und Abrufen von Erinnerungen mithilfe von Einbettungen ermöglicht.
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    Was ist Python AGNO Memory Agent?
    Python AGNO Memory Agent bietet einen strukturierten Ansatz für Agenten-Gedächtnisse, indem es Erinnerungen über ein AGNO-Framework organisiert. Es nutzt Einbettungsmodelle, um Text-Erinnerungen in Vektordarstellungen umzuwandeln und speichert sie in konfigurierbaren Vektor-Stores wie ChromaDB, FAISS oder SQLite. Agenten können neue Erinnerungen hinzufügen, relevante vergangene Ereignisse abfragen, veraltete Einträge aktualisieren oder irrelevante Daten löschen. Die Bibliothek bietet Zeitstrahl-Tracking, namespaced Speicher für Multi-Agenten-Szenarien und anpassbare Ähnlichkeits-Schwellenwerte. Es lässt sich leicht in gängige LLM-Frameworks integrieren und kann mit benutzerdefinierten Einbettungsmodellen erweitert werden, um vielfältigen KI-Agent-Anwendungen gerecht zu werden.
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