IRIS (Interactive Research Ideation System) ist ein KI-basierter Assistent, der Forschenden ermöglicht, Studienideen schnell zu prototypisieren. Nutzer geben ein Forschungsthema oder eine Domäne ein, und IRIS erstellt maßgeschneiderte Forschungsfragen, identifiziert Schlüsselkonzepte, synthetisiert relevante Literaturauszüge und schlägt experimentelle Designs oder methodische Ansätze vor. Es organisiert diese Erkenntnisse in anpassbare Arbeitsabläufe, die Hypothesenentwicklung, Datenplanung und Ergebnisseinterpretation unterstützen. Durch iterative Interaktionen verfeinert IRIS die Ausgaben basierend auf Feedback, stellt die Ausrichtung an Forschungszielen sicher und exportiert strukturierte Berichte in Formaten wie PDF, DOCX oder Markdown. Es automatisiert repetitive Aufgaben und fördert kreatives Brainstorming, wodurch es die frühe Forschung in Wissenschaft, F&E-Laboren und Startups beschleunigt, Innovation fördert und den Insight-Timing reduziert.

Die Browsererweiterung MAXQDA Web Collector optimiert den Prozess der Sammlung von Online-Inhalten für Forschungszwecke. Sie können ganze Webseiten oder spezifische Abschnitte schnell speichern, um sie später zu analysieren. Die nahtlose Integration mit MAXQDA ermöglicht es den Nutzern, ihre gesammelten Daten mühelos zu importieren, was die qualitative Analyse effizienter macht. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und Unterstützung für verschiedene Formate wurde der Web Collector entwickelt, um die Bedürfnisse von Forschern und Akademikern zu erfüllen, die zuverlässige Tools für die Datensammlung und -analyse benötigen.

ResearchRabbit ist eine innovative KI-basierte Plattform, die sich an Forscher richtet, die mühelos relevante akademische Arbeiten entdecken möchten. Benutzer können einige wichtige Arbeiten eingeben, und das Tool generiert ein Netzwerk von empfohlenen Arbeiten basierend auf Zitationsbeziehungen und Inhaltsähnlichkeit. ResearchRabbit verfeinert kontinuierlich seine Vorschläge und bietet ein dynamisches und sich weiterentwickelndes Datenset, das auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten ist. Dieses Tool spart den Forschern nicht nur Zeit, sondern präsentiert ihnen auch zuvor übersehene, aber hochrelevante Literatur.

ArXiv Insight ist eine KI-unterstützte Chrome-Erweiterung, die entworfen wurde, um komplexe ArXiv-Papiere sofort zusammenzufassen. Mit nur einem Klick liefert die Erweiterung wichtige Einblicke wie die Hauptmotivation des Papiers, Beiträge, Ergebnisse und Schlussfolgerungen. Dieses Tool ist perfekt für Forscher, Studenten und Wissenschaftsbegeisterte und ermöglicht es ihnen, schnell die wesentlichen Informationen eines Papiers zu erfassen, ohne Stunden mit Lesen zu verbringen. ArXiv Insight optimiert den Forschungsprozess, indem es lange und komplexe Papiere in klare, prägnante Zusammenfassungen destilliert, wodurch die Benutzer Zeit sparen und informiert bleiben.

Der CrewAI Gemini Stock Analyser dient als intelligenter Assistent für die Aktienanalytik. Es verbindet sich mit Finanz-APIs, um Echtzeit- und historische Aktienkurse abzurufen, Indikatoren wie gleitende Durchschnitte und RSI zu berechnen und Schlagzeilen auf Stimmungswerte zu scannen. Mithilfe des Google Gemini LLM synthesiert es quantitative Metriken und qualitative Stimmungsanalysen in klare, umsetzbare Berichte. Nutzer können mit Eingabeaufforderungen interagieren, spezifische Analysen anfordern und prädiktive Einsichten erhalten, die auf dem Verständnis der Markttrends basieren, um die Entscheidungsfindung für Investitionen und Forschungen zu optimieren.