Die besten agents évolutifs-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte agents évolutifs-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

agents évolutifs

  • Open-Source-Framework zum Aufbau von KI-Agenten mit modularen Pipelines, Aufgaben, fortschrittlichem Speichermanagement und skalierbarer LLM-Integration.
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    Was ist AIKitchen?
    AIKitchen bietet ein entwicklerfreundliches Python-Toolkit, das es ermöglicht, KI-Agenten als modulare Bausteine zu komponieren. Im Kern liefert es Pipeline-Definitionen mit Stufen für Vorverarbeitung, LLM-Aufrufe, Tool-Ausführung und Speicherrückgriff. Die Integration mit bekannten LLM-Anbietern erlaubt Flexibilität, während eingebaute Speicherspeicher den Gesprächskontext verfolgen. Entwickler können benutzerdefinierte Aufgaben einbetten, retrieval-augmented generation für Wissenszugriff nutzen und standardisierte Metriken zur Überwachung der Leistung sammeln. Das Framework umfasst außerdem die Orchestrierung von Workflows, unterstützt sequentielle und bedingte Flows über mehrere Agenten hinweg. Mit seiner Plugin-Architektur vereinfacht AIKitchen die End-to-End-Entwicklung von Agenten – von Prototypen bis hin zu skalierbaren digitalen Arbeitern in Produktionsumgebungen.
    AIKitchen Hauptfunktionen
    • Modulare Pipeline-Definitionen
    • Integration mit LLM-Anbietern
    • Retrieval-augmented generation
    • Speicherspeicherverwaltung
    • Workflow-Orchestrierung
    • Benutzerdefinierte Tool- und Aufgabenregistrierung
    • Leistungsmetriken und Protokollierung
    • Plugin-basierte Architektur
  • ADK-Golang befähigt Go-Entwickler, KI-gesteuerte Agenten mit integrierten Werkzeugen, Speicherverwaltung und Prompt-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist ADK-Golang?
    ADK-Golang ist ein Open-Source-Agent-Entwicklungs-Kit für das Go-Ökosystem. Es bietet einen modularen Rahmen zur Registrierung und Verwaltung von Werkzeugen (APIs, Datenbanken, externe Dienste), zum Erstellen dynamischer Prompt-Vorlagen und zur Aufrechterhaltung von Gesprächsspeichern für Multi-Turn-Interaktionen. Mit integrierten Orchestrierungsmustern und Protokollierungsunterstützung können Entwickler KI-Agenten einfach konfigurieren, testen und bereitstellen, die Aufgaben wie Datenabruf, automatisierte Workflows und kontextbezogenes Chatten ausführen. ADK-Golang abstrahiert Low-Level-API-Aufrufe und strafft den end-to-end-Lebenszyklus von Agenten — von Initialisierung und Planung bis hin zu Ausführung und Antwortverarbeitung — vollständig in Go.
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