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Die besten Agentenvorlagen-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Agentenvorlagen-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Agentenvorlagen

  • negotiation_agent

    Ein Python-Framework, das LLMs nutzt, um Verhandlungen autonom zu bewerten, Vorschläge zu machen und abzuschließen, in anpassbaren Domänen.
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    Was ist negotiation_agent?
    negotiation_agent bietet ein modulares Toolkit zum Aufbau autonomer Verhandlungs-Bots, die von GPT-ähnlichen Modellen unterstützt werden. Entwickler können Verhandlungsszenarien durch Definition von Elementen, Präferenzen und Nutzenfunktionen spezifizieren, um die Ziele der Agenten zu modellieren. Das Framework umfasst vordefinierte Agenten-Vorlagen und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Strategien, was Offer-Generierung, Gegenangebot-Bewertung, Annahmeentscheidungen und Deal-Abschluss umfasst. Es verwaltet Dialogflüsse mittels standardisierter Protokolle, unterstützt Batch-Simulationen für Turnier-ähnliche Experimente und berechnet Leistungsmetriken wie Einigungsrate, Nutzengewinne und Fairnessscores. Die offene Architektur erleichtert den Austausch der zugrunde liegenden LLM-Backends und die Erweiterung der Agentenlogik durch Plugins. Mit negotiation_agent können Teams schnell automatisierte Verhandlungslösungen in E-Commerce, Forschung und Bildungsumgebungen prototypisieren und evaluieren.
    negotiation_agent Hauptfunktionen
    • Domänenmodellierung mit Elementen und Nutzenfunktionen
    • LLM-basierte Agenten-Vorlagen für Verhandlungen
    • Standardisierte Angebote- und Gegenangebote-Protokolle
    • Batch-Simulationen für Turniere und Experimente
    • Leistungsmetriken: Einigungsrate, Nutzen, Fairness
    • Erweiterbare Architektur für benutzerdefinierte Strategien und Plugins

  • AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA

    Open-Source-Python-Framework, das die Erstellung von benutzerdefinierten KI-Agenten ermöglicht, die Websuche, Speicher und Werkzeuge integrieren.
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    Was ist AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA?
    AI-Agents bietet eine modulare Architektur zur Definition KI-gesteuerter Agenten mit Python und OpenAI-Modellen. Es integriert austauschbare Tools – darunter Websuche, Taschenrechner, Wikipedia-Lookup und benutzerdefinierte Funktionen –, die komplexe, mehrstufige Argumentation ermöglichen. Eingebaute Speicherkomponenten unterstützen die Kontextbehaltung über Sitzungen hinweg. Entwickler können das Repository klonen, API-Schlüssel konfigurieren und Tools schnell erweitern oder austauschen. Mit klaren Beispielen und Dokumentation vereinfacht AI-Agents den Workflow vom Konzept bis zum Einsatz maßgeschneiderter Konversations- oder Aufgaben-KI-Lösungen.

  • Kaiban Agents Aggregator

    Eine Webplattform, um benutzerdefinierte KI-Agenten mit KaibanJS für automatisierte Workflows zu entdecken, zu kategorisieren und bereitzustellen.
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    Was ist Kaiban Agents Aggregator?
    Der Kaiban Agents Aggregator stellt ein einheitliches Dashboard bereit, um KI-Agenten, die mit dem KaibanJS-Framework erstellt wurden, zu durchsuchen und zu verwalten. Nutzer können Agenten nach Kategorie filtern, detaillierte Dokumentationen anzeigen, das Verhalten der Agenten testen und mit einem Klick in Staging- oder Produktionsumgebungen bereitstellen. Die Plattform erfasst Laufzeitkennzahlen und Nutzungsprotokolle, um die Leistung zu überwachen und schnelle Iterationen zu ermöglichen. Eingebaute Kollaborationstools erlauben mehreren Stakeholdern, Konfigurationen zu kommentieren, zu annotieren und zu teilen, während API-Integrationen helfen, Agenten in bestehende Anwendungen oder Workflows einzubetten.
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