icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten Agentenrahmen-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Agentenrahmen-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Agentenrahmen

  • Agent Transparency Tool

    Ein auf Python basierendes Toolkit, das Entwicklern ermöglicht, die Transparenz bei Entscheidungsprozessen von KI-Agenten während der Workflows zu überwachen, zu protokollieren, zu verfolgen und zu visualisieren.
    0
    0
    Was ist Agent Transparency Tool?
    Das Agent Transparency Tool bietet einen umfassenden Rahmen zur Instrumentierung von KI-Agenten mit Transparenzfunktionen. Es stellt Logging-Schnittstellen bereit, um Zustandsübergänge und Entscheidungen aufzuzeichnen, Module zur Berechnung wichtiger Transparenzmetriken (z.B. Vertrauensbewertungen, Entscheidungsnachverfolgung) sowie Visualisierungs-Dashboards, um das Verhalten der Agenten im Zeitverlauf zu erkunden. Durch nahtlose Integration mit beliebten Agenten-Frameworks erzeugt es strukturierte Transparenz-Protokolle, unterstützt den Export in JSON- oder CSV-Formate und beinhaltet Hilfsmittel zur Darstellung von Transparenzkurven für Prüfungen und Leistungsanalysen. Dieses Toolkit befähigt Teams, Biases zu erkennen, Workflows zu debuggen und verantwortungsvolle KI-Praktiken nachzuweisen.
    Agent Transparency Tool Hauptfunktionen
    • Standardisierte Logging-APIs für Agentenentscheidungen
    • Module zur Transparenzmetrikkalkulation
    • Visualisierungs-Dashboards und Plotting-Tools
    • Export in JSON/CSV für Berichterstattung
    • Nahtlose Integration mit beliebten Agenten-Frameworks

  • AnyAgent

    AnyAgent ist ein Open-Source-Mozilla-KI-Framework zum Erstellen anpassbarer, speicherfähiger und werkzeugintegrierter KI-Agenten mit Planungskapazitäten.
    0
    0
    Was ist AnyAgent?
    AnyAgent ist ein flexibles Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente Agenten zu konstruieren, die reasoning, Planung und Ausführung von Aufgaben in verschiedenen Domänen beherrschen. Es bietet einen integrierten Planer für die Verkettung von Aktionen, konfigurierbare Speicherspeicher für langfristigen Kontext und einfache Anbindung an externe Tools und APIs. Durch eine einfache deklarative DSL können Sie benutzerdefinierte Fähigkeiten definieren, Ereignisprotokollierung integrieren und nahtlos zwischen LLM-Backends wechseln. Ob für Kundenservice-Bots, Datenanalyse-Assistenten oder Forschungsprototypen – AnyAgent beschleunigt die Erstellung von Agenten mit robuster Architektur, modularen Komponenten und Erweiterbarkeit für Szenarien der realen Welt.

  • LangChain

    Ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen, indem LLM-Aufrufe verkettet, Werkzeuge integriert und Speicher verwaltet werden.
    0
    0
    Was ist LangChain?
    LangChain ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen beschleunigt. Es bietet Abstraktionen für die Verkettung mehrerer Sprachmodellaufrufe (Chains), den Aufbau von Agenten, die mit externen Tools interagieren, und die Verwaltung des Konversationsspeichers. Entwickler können Prompts, Ausgabe-Parser und End-to-End-Workflows definieren. Integrationen umfassen Vektorenspeicher, Datenbanken, APIs und Hosting-Plattformen, um einsatzbereite Chatbots, Dokumentenanalysen, Code-Assistenten und benutzerdefinierte KI-Pipelines zu ermöglichen.
Ausgewählt