Java-Action-Storage ist eine Kernkomponente des LightJason-Frameworks für Mehragenten, die sich um die End-to-End-Persistenz von Agentenaktionen kümmert. Es definiert eine generische ActionStorage-Schnittstelle mit Adaptern für beliebte Datenbanken und Dateisysteme, unterstützt asynchrone und gebündelte Schreibvorgänge und verwaltet gleichzeitigen Zugriff von mehreren Agenten. Benutzer können Speicherstrategien konfigurieren, historische Aktionsprotokolle abfragen und Sequenzen für Audits oder Wiederholungen abspielen. Das Modul integriert sich über einfache Abhängigkeitsinjektion, um eine schnelle Adoption in Java-basierten KI-Projekten zu ermöglichen.

Poke-Env wurde entwickelt, um die Erstellung und Bewertung von KI-Agenten für Pokémon-Showdown-Kämpfe durch eine umfassende Python-Schnittstelle zu vereinfachen. Es verwaltet die Kommunikation mit dem Pokémon-Showdown-Server, analysiert Spieldaten und steuert Zug-Entscheidungen durch eine ereignisgetriebene Architektur. Benutzer können Basisklassen für Spieler erweitern, um benutzerdefinierte Strategien mit Verstärkendem Lernen oder heuristischen Algorithmen umzusetzen. Das Framework bietet integrierte Unterstützung für Kampf-Simulationen, parallele Matches und detailliertes Logging von Aktionen, Belohnungen und Ergebnissen für reproduzierbare Forschung. Durch die Abstraktion niederen Netzwerk- und Parsing-Aufgaben ermöglicht Poke-Env Forschern und Entwicklern, sich auf Algorithmendesign, Leistungstuning und vergleichende Benchmarking von Strategien zu konzentrieren.