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Die besten acheminement dynamique-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte acheminement dynamique-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

acheminement dynamique

  • Multi AI Agent Systems

    Ein Open-Source-Framework, das die Erstellung und Orchestrierung mehrerer KI-Agenten ermöglicht, die bei komplexen Aufgaben über JSON-Nachrichten zusammenarbeiten.
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    Was ist Multi AI Agent Systems?
    Dieses Framework ermöglicht es Nutzern, mehrere KI-Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und zu deployen, die über einen zentralen Orchestrator mittels JSON-Nachrichten kommunizieren. Jeder Agent kann unterschiedliche Rollen, Eingabeaufforderungen und Speichermodule haben, wobei beliebige LLM-Anbieter durch die Implementierung einer Anbieter-Schnittstelle integriert werden können. Das System unterstützt persistente Konversationsverläufe, dynamisches Routing und modulare Erweiterungen. Ideal für die Simulation von Debatten, die Automatisierung von Kundenservice-Workflows oder die Koordination von mehrstufigen Dokumentengenerierungen. Es läuft in Python und bietet Docker-Unterstützung für containerisierte Deployments.
    Multi AI Agent Systems Hauptfunktionen
    • Multi-Agenten-Orchestrierung mit zentralem Nachrichtenbus
    • Rollenbasierte Agenten-Definitionen und Verhaltensweisen
    • Konfigurierbare Kommunikationsprotokolle (JSON-Schemas)
    • Plugin-Unterstützung für benutzerdefinierte LLM-Anbieter
    • Persistente Konversationsspeicher-Module
    • Dockerfile für containerisierte Deployments

  • Agent Starter Pack

    Ein Open-Source-Framework von Google Cloud, das Vorlagen und Muster zum Erstellen von Conversational AI-Agenten mit Gedächtnis, Planung und API-Integrationen anbietet.
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    Was ist Agent Starter Pack?
    Agent Starter Pack ist ein Entwickler-Toolkit, das intelligente, interaktive Agenten auf Google Cloud aufbaut. Es bietet Vorlagen in Node.js und Python zur Verwaltung von Gesprächsabläufen, Pflege des Langzeitgedächtnisses und Ausführung von Werkzeug- und API-Aufrufen. Basierend auf Vertex AI und Cloud Functions oder Cloud Run unterstützt es Mehrschritt-Planung, dynamisches Routing, Beobachtbarkeit und Protokollierung. Entwickler können Konnektoren zu benutzerdefinierten Diensten erweitern, domänenspezifische Assistenten erstellen und skalierbare Agenten in Minuten bereitstellen.
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