Die neuesten accélérer le développement-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten accélérer le développement-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

accélérer le développement

  • LocalAgent automatisiert lokale Computeraufgaben über KI, führt Shell-Befehle aus, durchsucht Dateien und verwaltet Projektabläufe.
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    Was ist LocalAgent?
    LocalAgent nutzt moderne LLMs, um Benutzeraufforderungen zu interpretieren und Aktionen auf Ihrem lokalen Rechner auszuführen. Es kann Dateien suchen und bearbeiten, Shell-Befehle ausführen, Websuchen durchführen und mit registrierten benutzerdefinierten Tools interagieren. Durch die Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen hinweg erinnert sich LocalAgent an vorherige Aufgaben und Variablen. Entwickler können schnell Projekte aufsetzen, Code refaktorieren oder Umgebungen automatisieren, ohne die Konsole zu verlassen. Das modulare Design ermöglicht die einfache Integration mit lokalen oder entfernten Model-APIs und erweiterbare Toolkits für maßgeschneiderte Workflows.
  • Konvertieren Sie Designs mühelos in Produktionsfertigen Frontend-Code.
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    Was ist Locofy.ai?
    Locofy.ai ist ein hochmodernes Tool, das es Designern und Entwicklern ermöglicht, ihre Figma- und Adobe-XD-Designs nahtlos in produktionsfertigen Frontend-Code umzuwandeln. Durch die Unterstützung mehrerer Frameworks wie React, React Native, HTML, CSS, Next.js und Gatsby gewährleistet Locofy.ai, dass die Benutzer ihre bevorzugten Designdools beibehalten können, während der Entwicklungsprozess erheblich beschleunigt wird. Seine intuitive Benutzeroberfläche und KI-Fähigkeiten machen es zu einem wertvollen Werkzeug zur Reduzierung der Entwicklungszeit um bis zu 10-mal, sodass Teams sich stärker auf die komplexeren und kreativeren Aspekte ihrer Projekte konzentrieren können.
  • codAI ist ein Open-Source-AI-Agent-Framework für intelligentes Code-Generierung, Refactoring und kontextbewusste Entwicklerunterstützung.
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    Was ist codAI?
    codAI bietet ein modulares SDK und CLI, die Entwicklern ermöglichen, KI-gestützte Code-Assistenten direkt in ihre Projekte einzubetten. Es analysiert bestehenden Code, akzeptiert natürliche Sprachprompts und liefert kontextbezogen passende Codevervollständigungen, Refactoring-Empfehlungen oder Dokumentationen. Mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, anpassbaren Prompts und erweiterbaren Hooks kann codAI in CI-Pipelines, Editor-Erweiterungen oder Backend-Dienste integriert werden, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Feature-Entwicklung zu beschleunigen.
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