PracticeRun ist eine innovative Plattform, die entwickelt wurde, um Trainingspläne zu optimieren, Leistungskennzahlen zu verfolgen und bei der Entwicklung von Sportteams sowie von Einzelathleten zu helfen. Sie bietet ein robustes Set an Werkzeugen für Trainer und Spieler, um Trainingssitzungen effizient zu planen, auszuführen und zu überprüfen. Die Plattform bietet detaillierte Analysen, um den Benutzern zu helfen, ihren Fortschritt zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Mit PracticeRun wird das Management von Trainingseinheiten systematischer und datengestützter, was den Weg für bessere Leistungen und Zielverwirklichung ebnet.

DeepHow ist eine hochmoderne, KI-gestützte Plattform, die darauf abzielt, die Effizienz von Training und Wissenstransfer innerhalb von Organisationen zu verbessern. Sie erfasst reale Fähigkeiten durch Video-Demonstrationen und verwandelt diese Inhalte in interaktive Standardarbeitsanweisungen (SOPs). Die Plattform unterstützt mehrere Sprachen, sodass Unternehmen konsistentes Training in verschiedenen Regionen anbieten können. Durch die Automatisierung der Erstellung von Trainingsmaterialien hilft DeepHow Organisationen, die Einarbeitungszeit zu verkürzen und die Einhaltung von Trainingsprotokollen sicherzustellen.

Lambda wurde entwickelt, um den Workflow von Datenwissenschaftlern zu optimieren, indem leistungsstarke Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen angeboten werden. Zu den Hauptmerkmalen gehören leistungsstarke GPU- und Cloud-Lösungen, die schnelle Experimente und Modelliterationen ermöglichen. Darüber hinaus unterstützt Lambda verschiedene Machine-Learning-Frameworks, sodass Benutzer ihre bestehenden Workflows nahtlos integrieren können, während sie die Leistung von KI- und ML-Technologien nutzen.

LossLens AI ist ein intelligenter Assistent, der Entwicklern im Bereich Machine Learning dabei hilft, ihre Modelltrainingsprozesse zu verstehen und zu optimieren. Durch das Einlesen von Verlustlogs und Metriken erstellt es interaktive Visualisierungen der Trainings- und Validierungskurven, erkennt Divergenz oder Overfitting-Probleme und bietet Erklärungen in natürlicher Sprache. Mit fortschrittlichen Sprachmodellen macht es kontextbezogene Vorschläge für Hyperparameter, Lernraten und Frühstopp. Der Agent unterstützt kollaborative Workflows über eine REST-API oder Web-Schnittstelle, sodass Teams schneller iterieren und bessere Modelle erzielen können.