ResearchGPT automatisiert vollständig wissenschaftliche Arbeitsabläufe, indem es Paper-Retrieval, PDF-Parsing, NLP-basierte Textextraktion und GPT-4-gestützte Zusammenfassung integriert. Beginnend mit einem vom Nutzer definierten Forschungsthema greift es auf die APIs von Semantic Scholar und arXiv zu, um relevante Paper zu sammeln, lädt und parse PDFs und nutzt GPT-4, um Schlüsselkoncepte, Methodologien und Ergebnisse zu destillieren. Der Agent fasst Erkenntnisse einzelner Paper zu einem kohäsiven, strukturierten Bericht zusammen, der in Markdown oder PDF ausgegeben werden kann. Erweiterte Konfigurationsoptionen erlauben es Anwendern, Suchfilter anzupassen, individuelle Zusammenfassungsprompts zu definieren und Ausgabe-Stile zu variieren. Durch diese Orchestrierung reduziert ResearchGPT den manuellen Aufwand, beschleunigt Literaturüberprüfungen und sorgt für eine umfassende Abdeckung wissenschaftlicher Quellen.

Deep Research AI Agent ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um jede Phase des Forschungsprozesses zu automatisieren. Durch Verknüpfung von Web-Scraping-Modulen, sprachmodellbasierten Zusammenfassern und Erkenntnis-Exkturations-Pipelines sammelt es Daten aus Online-Artikeln, wissenschaftlichen Zeitschriften und benutzerdefinierten Quellen. Es unterstützt GPT-3.5, GPT-4 und andere OpenAI-Modelle, sodass Nutzer Fragenanpassungen und Speicher-Einstellungen an ihre Bedürfnisse anpassen können. Nach der Extraktion von Kernpunkten und Zitaten organisiert es die Informationen in umfassende Markdown- oder PDF-Berichte. Forscher können seine Fähigkeiten durch Plugins für Datenbankintegration, API-basierte Datenabrufe und benutzerdefinierte Analysefunktionen erweitern. Dieser Agent rationalisiert Literaturübersichten, Marktforschung und technische Due Diligence, reduziert manuellen Aufwand und gewährleistet konsistente, qualitativ hochwertige Ausgaben.