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Die besten 프롬프트 사용자 지정-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 프롬프트 사용자 지정-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

프롬프트 사용자 지정

  • Local RAG Researcher Deepseek

    Der lokale RAG-Forscher Deepseek verwendet Deepseek-Indexierung und lokale LLMs für die durch etwaige Fragenbeantwortung ergänzte Abfrage von Nutzerdokumenten.
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    Was ist Local RAG Researcher Deepseek?
    Der lokale RAG-Forscher Deepseek kombiniert die leistungsstarken Datei-Crawling- und Indexierungsfähigkeiten von Deepseek mit vektorbasierter semantischer Suche und lokaler LLM-Inferenz, um einen eigenständigen Retrieval-augmented-generation-(RAG)-Agenten zu erstellen. Benutzer konfigurieren ein Verzeichnis zur Indexierung verschiedener Dokumentformate – einschließlich PDF, Markdown, Text und mehr – wobei anpassbare Einbettungsmodelle via FAISS oder anderen Vektor-Speichern integriert werden. Anfragen werden über lokale Open-Source-Modelle (z. B. GPT4All, Llama) oder entfernte APIs verarbeitet, um prägnante Antworten oder Zusammenfassungen basierend auf den indexierten Inhalten zu liefern. Mit einer intuitiven CLI, anpassbaren Prompt-Vorlagen und Unterstützung für inkrementelle Updates stellt das Tool Datenschutz und offline-Zugriff für Forscher, Entwickler und Wissensarbeiter sicher.
    Local RAG Researcher Deepseek Hauptfunktionen
    • Deepseek-Datei-Crawling und -Indexierung
    • Vektorbasierte semantische Suche mit FAISS-Unterstützung
    • Integration lokaler und entfernter LLMs (z. B. GPT4All, Llama)
    • Retrieval-augmented question answering
    • Dokumentenzusammenfassung
    • CLI- und Python-API-Schnittstellen
    • Konfigurierbare Embedding- und Prompt-Vorlagen
    • Inkrementelle Indexierung und Updates

  • ChaiBot

    ChaiBot ist ein Open-Source-KI-Chatbot, der OpenAI GPT für dialogisches Rollenspiel mit Speicher und dynamischem Persona-Management nutzt.
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    Was ist ChaiBot?
    ChaiBot dient als Grundlage für die Erstellung intelligenter Chat-Agenten, indem es die APIs von OpenAI GPT-3.5 und GPT-4 nutzt. Es verwaltet den Gesprächskontext, um einen kohärenten Multi-Turn-Dialog zu gewährleisten, und unterstützt dynamische Persona-Profile, sodass der Agent je nach Bedarf unterschiedliche Töne und Charaktere annehmen kann. ChaiBot verfügt über integriertes Gedächtnisspeicher, um vergangene Interaktionen abzurufen, anpassbare Prompt-Vorlagen und Plugin-Hooks, um externe Datenquellen oder Geschäftslogik zu integrieren. Entwickler können ChaiBot als Webdienst oder innerhalb einer CLI-Schnittstelle bereitstellen, Token-Grenzen anpassen, API-Schlüssel verwalten und Fallback-Verhalten konfigurieren. Durch die Abstraktion komplexer Prompt-Engineering-Flows beschleunigt ChaiBot die Entwicklung von Kundensupport-Bots, virtuellen Assistenten oder konversationalen Agenten für Unterhaltung und Bildung.

  • HackerGCLASS Agent API

    Agent API von HackerGCLASS: Ein Python RESTful-Framework zum Bereitstellen von KI-Agenten mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Speicher und Workflows.
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    Was ist HackerGCLASS Agent API?
    HackerGCLASS Agent API ist ein Open-Source-Python-Framework, das RESTful-Endpunkte bereitstellt, um KI-Agenten auszuführen. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeugintegrationen definieren, Prompt-Vorlagen konfigurieren und den Agentenzustand und Speicher über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Das Framework unterstützt die Koordination mehrerer Agenten parallel, die Handhabung komplexer Gesprächsabläufe und die Integration externer Dienste. Es vereinfacht die Bereitstellung über Uvicorn oder andere ASGI-Server und bietet Erweiterbarkeit mit Plugin-Modulen, um schnell domänenspezifische KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle zu erstellen.
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