Der AI-Projektmanager verwendet GPT-4, um hochrangige Projektziele in detaillierte Pläne umzuwandeln. Benutzer geben Ziele ein, und der Agent generiert automatisch Aufgabenaufteilungen, setzt Meilensteine mit Zeitschätzungen und priorisiert Ergebnisse. Es führt eine dynamische Aufgabenliste, die es den Nutzern ermöglicht, Status zu aktualisieren oder die Prioritäten unterwegs neu zu setzen. Alle Daten werden lokal im JSON- oder Markdown-Format gespeichert, was einen einfachen Export oder eine Integration mit anderen Tools ermöglicht. Der Projektmanager unterstützt mehrere Projekte, anpassbare Vorlagen und CLI-gesteuerte Interaktionen für schnelle Iterationen. Zudem bietet es Zusammenfassungsberichte und Fortschrittsverfolgung, um Klarheit über den Projektstatus, Fristen und Ressourcenplanung ohne manuelle Tabellenkalkulation zu gewährleisten.

Die Restack Python SDK-Beispiele bieten eine umfassende Reihe von Demonstrationsprojekten, die zeigen, wie die Plattform von Restack genutzt werden kann, um KI-Agenten zu bauen. Enthalten sind Vorlagen für Chatbots, Dokumentenanalyse-Agenten und Aufgabenautomatisierungs-Workflows. Die Beispiele decken API-Konfiguration, Tool-Integration (z.B. Websuche, Speicher), Agentenorchestrierung, Fehlerbehandlung und Deployment-Szenarien ab. Entwickler können das Repository klonen, ihre API-Schlüssel konfigurieren und die Muster-Agenten an ihre Anwendungsfälle anpassen.

GPT-CodeApp bietet eine intuitive GUI, in der Benutzer natürliche Sprachbeschreibungen eingeben (z.B. „build a React login form“) und sofort einsatzbereite Codeausschnitte oder Projektgerüste erhalten. Es unterstützt wichtige Sprachen wie JavaScript, Python, Java, C# und mehr. Nutzer können Aufforderungen anpassen, Verlauf durchsuchen und generierte Dateien exportieren. Mit Electron und React entwickelt, läuft es plattformübergreifend ohne IDE-Plugin. GPT-CodeApp hilft, die Entwicklung zu beschleunigen, Boilerplate zu reduzieren und neue Frameworks anhand von Beispielen zu erlernen.