Zevo.ai bietet ein leistungsstarkes Visualisierungstool, das darauf abzielt, das Verständnis von Code, die Bereitstellung und Wartungsaufgaben zu automatisieren. Speziell für Softwareentwickler und Ingenieure entwickelt, verwandelt es komplexe Codebasen in verständliche visuelle Karten. Dies erhöht die Produktivität, indem es die Code-Navigation vereinfacht, das Refactoring effizienter macht und die Bereitstellungsprozesse rationalisiert. Zevo.ai unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Java, Python, JavaScript, Go, PHP und Ruby. Das Tool zielt darauf ab, Entwicklungszyklen zu beschleunigen und die Codequalität zu erhöhen, indem es Echtzeit-Einblicke in die Code-Struktur und Abhängigkeiten bietet.

codAI bietet ein modulares SDK und CLI, die Entwicklern ermöglichen, KI-gestützte Code-Assistenten direkt in ihre Projekte einzubetten. Es analysiert bestehenden Code, akzeptiert natürliche Sprachprompts und liefert kontextbezogen passende Codevervollständigungen, Refactoring-Empfehlungen oder Dokumentationen. Mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, anpassbaren Prompts und erweiterbaren Hooks kann codAI in CI-Pipelines, Editor-Erweiterungen oder Backend-Dienste integriert werden, um Routineaufgaben zu automatisieren und die Feature-Entwicklung zu beschleunigen.

CoderAssistants ist ein KI-Agenten-Framework, das darauf ausgelegt ist, Softwareentwicklungs-Workflows zu optimieren, indem intelligente Codierungsunterstützung direkt in beliebte Entwicklungsumgebungen und Pipelines eingebettet wird. Im Kern orchestriert CoderAssistants große Sprachmodelle zur Generierung von Boilerplate-Code, Verbesserungsvorschlägen, automatischem Refactoring von Legacy-Code, Fehlerdiagnose basierend auf Fehlermeldungen und Erstellung kontextbezogener Dokumentation. Sein moduläres Plugin-System ermöglicht es Teams, Agenten für bestimmte Sprachen, Frameworks oder Compliance-Anforderungen anzupassen, einschließlich benutzerdefinierter Eingabeaufforderungsvorlagen, Workflow-Hooks und automatisierter Testintegrationen. Durch interaktive chatähnliche Assistenten, CLI-Tools und API-Endpunkte stellt CoderAssistants sicher, dass Entwickler Code interaktiv verfeinern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und die Codequalität in Projekten hochhalten können.

Smart Contract LangChain Advisor integriert große Sprachmodelle über das LangChain-Framework, um Ethereum-Smart-Contracts zu prüfen und zu verbessern. Es führt statische und semantische Analysen des Solidity-Quellcodes durch, um Sicherheitsprobleme wie Reentrancy, Ganzzahlüberläufe und Zugriffskontrollfehler zu erkennen. Der Agent bewertet Gasverbrauchsmuster und empfiehlt Optimierungen zur Reduzierung der Transaktionskosten. Es generiert verständliche Audit-Berichte mit priorisierten Erkenntnissen und vorgeschlagenen Code-Änderungen. Entwickler können den Agenten iterativ nach Erklärungen oder tiefergehenden Analysen bestimmter Vertragsfunktionen fragen. Durch die Integration in CI/CD-Pipelines überwacht es kontinuierlich Codeänderungen, um hohe Sicherheits-, Leistungs- und Compliance-Standards zu gewährleisten.