PoplarML ist eine Plattform, die die Bereitstellung von produktionsbereiten, skalierbaren Machine-Learning-Systemen mit minimalem Ingenieureinsatz erleichtert. Es ermöglicht Teams, ihre Modelle mit einem einzigen Befehl in gebrauchsfertige API-Endpunkte umzuwandeln. Diese Fähigkeit reduziert erheblich die Komplexität und die Zeit, die normalerweise mit der Bereitstellung von ML-Modellen verbunden sind, und stellt sicher, dass Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können. Durch die Nutzung von PoplarML können Organisationen sich stärker auf die Erstellung und Verbesserung von Modellen anstatt auf die Komplexität der Bereitstellung und Skalierbarkeit konzentrieren.

H2O.ai ist eine führende KI-Plattform, die Benutzern ermöglicht, effizient Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Sie bietet ein Set an Werkzeugen, die automatisiertes Machine Learning, Open-Source-Bibliotheken und Cloud-Dienste umfassen, die darauf ausgelegt sind, den Machine Learning-Workflow zu optimieren. Egal, ob Benutzer große Datenherausforderungen angehen oder bestehende Anwendungen verbessern möchten, H2O.ai unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen mit seiner flexiblen Architektur und robusten Algorithmen.