Das Mesa-Räuber-Beute-Modell ist eine Open-Source-Implementierung des klassischen Lotka-Volterra-Systems, basierend auf dem Mesa-Agentenmodellierungsframework. Es simuliert einzelne Räuber- und Beutetier-Agenten, die sich auf einem Gitter bewegen und interagieren, wobei Beute sich reproduziert und Räuber nach Nahrung suchen, um zu überleben. Nutzer können Anfangspopulationen, Reproduktionswahrscheinlichkeiten, Energieverbrauch und weitere Umweltparameter über eine webbasierte Schnittstelle konfigurieren. Die Simulation liefert Echtzeit-Visualisierungen, inklusive Wärmebildkarten und Populationskurven, sowie Datenlogs für die Nachanalyse. Forscher, Pädagogen und Studenten können das Modell erweitern, indem sie das Verhalten der Agenten anpassen, neue Spezies hinzufügen oder komplexe ökologische Regeln integrieren. Das Projekt ist benutzerfreundlich, für schnelles Prototyping und lehrreiche Demonstrationen ökologischer Dynamiken konzipiert.

Dieses Open-Source-Framework kombiniert die AgentSimJs-Agentenmodellierungsbibliothek mit der 3D-Grafik-Engine von Three.js, um interaktive, browserbasierte Multi-Agenten-Simulationen zu liefern. Benutzer können Agententypen, Verhaltensweisen und Umweltregeln definieren, Kollisionsdetektion und Ereignisverwaltung konfigurieren und Simulationen in Echtzeit mit anpassbaren Rendering-Optionen visualisieren. Die Bibliothek unterstützt dynamische Steuerung, Szenenverwaltung und Leistungstuning, was sie ideal für Forschung, Bildung und Prototypenentwicklung komplexer agentenbasierter Szenarien macht.

We Are Learning revolutioniert die Inhaltserstellung mit seiner benutzerfreundlichen Plattform, die dafür entwickelt wurde, hochwertige 3D-Animationen und interaktive Simulationen in wenigen Minuten zu erstellen. Egal ob für Schulungen, Bildungszwecke oder Geschichtenerzählen, die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform ermöglicht es Nutzern, fesselnde, immersive Erfahrungen ohne technische Expertise zu gestalten. Die Plattform ist mit zahlreichen Vorlagen und einem KI-Assistenten, Aico, ausgestattet, um den Erstellungsprozess zu beschleunigen und professionelle Ergebnisse zu gewährleisten.

Archetype AI hat sich auf die Szenarien generierung und das Erstellen von Simulationen spezialisiert, sodass Nutzer interaktive Erlebnisse entwerfen können, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Es unterstützt verschiedene Anwendungen, einschließlich Schulungssimulationen für Fachleute, virtuelle Umgebungen für Bildungszwecke und komplexe Szenarien-Modellierung für Forscher. Durch den Einsatz modernster KI-Technologien gewährleistet es eine hohe Genauigkeit und Realismus in den generierten Szenarien, sodass Nutzer Ergebnisse analysieren und Entscheidungsprozesse verbessern können.