Die besten 의료 의사결정 지원-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 의료 의사결정 지원-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

의료 의사결정 지원

  • Astrix Health ist eine KI-gesteuerte Plattform für personalisierte Gesundheitslösungen.
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    Was ist Astrix Health?
    Astrix Health nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse von Gesundheitsdaten, die die Erstellung individueller Gesundheitspläne und Behandlungsvorschläge ermöglicht. Die Plattform bietet prädiktive Analysen, um die Bedürfnisse der Patienten vorherzusehen und verbessert die Entscheidungsfindung für Gesundheitsdienstleister, um ein effizientes Gesundheitsmanagement und verbesserte Patientenergebnisse zu gewährleisten.
  • Sema4.ai verwandelt Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von KI-Technologien.
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    Was ist Sema4.ai?
    Sema4.ai nutzt fortschrittliche KI-Technologien zur Analyse von genomischen und Gesundheitsdaten, sodass Gesundheitsdienstleister informierte Entscheidungen treffen können. Die Plattform konzentriert sich darauf, die Patientenergebnisse durch personalisierte Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu verbessern, wodurch sichergestellt wird, dass Gesundheitsdienstleister Behandlungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen der Patienten anpassen können. Durch die Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht Sema4.ai medizinischen Fachkräften, präzise und effiziente Pflege zu bieten.
  • Ein autonomer KI-Agent, der klinische Dokumente abruft, Patientendaten zusammenfasst und Entscheidungsunterstützung mit LLMs bietet.
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    Was ist Clinical Agent?
    Clinical Agent wurde entwickelt, um klinische Arbeitsabläufe zu vereinfachen, indem die Leistung von retrieval-augmented Generation und Vektorsuche kombiniert wird. Es verarbeitet elektronische Krankenakten, indexiert Dokumente mit einer Vektordatenbank und nutzt LLMs, um klinische Anfragen zu beantworten, Entlassungszusammenfassungen zu erstellen und strukturierte Notizen zu generieren. Entwickler können Eingabeaufforderungen anpassen, zusätzliche Datenquellen integrieren und Module erweitern. Das Framework unterstützt modulare Pipelines für Datenaufnahme, semantische Suche, Fragenbeantwortung und Zusammenfassung, sodass Krankenhäuser und Forschungsteams KI-gesteuerte klinische Assistenten schnell einsetzen können.
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