LangBot ist eine selbst gehostete, quelloffene Plattform, die die nahtlose Integration großer Sprachmodelle in mehrere Messaging-Kanäle ermöglicht. Sie bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Bereitstellung und Verwaltung von Bots, unterstützt Modellanbieter wie OpenAI, DeepSeek und lokale LLMs, und passt sich an Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu und DingTalk an. Entwickler können Gesprächsabläufe konfigurieren, Ratenbegrenzungsstrategien implementieren und die Funktionalität mit Plugins erweitern. Für Skalierbarkeit ausgelegt, vereint LangBot Nachrichtenverarbeitung, Modellinteraktion und Analysen in einem einzigen Framework, um die Erstellung von conversational AI-Anwendungen für Kundenservice, interne Benachrichtigungen und Community-Management zu beschleunigen.

Swarms.ai bietet eine visuelle Oberfläche zur Definition und Verbindung mehrerer KI-Agenten in intelligente Arbeitsabläufe. Jeder Agent kann mit spezifischen Rollen, Datenquellen und benutzerdefinierten API-Integrationen konfiguriert werden. Die Agenten arbeiten zusammen, indem sie Nachrichten austauschen, Aktionen auslösen und Kontext teilen, um komplexe Aufgaben von Anfang bis Ende zu bewältigen. Die Plattform bietet rollenbasierte Zugriffskontrolle, Versionierung und Echtzeit-Analysen zur Überwachung der Schwarmleistung. Es ist keine Programmierung erforderlich: Benutzer ziehen Komponenten per Drag & Drop, setzen Trigger und verknüpfen Ausgaben, um automatisierte Prozesse für Support, Vertrieb, Betrieb und mehr zu gestalten.

Nefi.ai ist eine cloudbasierte Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Orchestrieren von KI-gesteuerten Agenten ohne Programmieren. Sie bietet eine visuelle Oberfläche zum Zusammenstellen von Blöcken wie LLM-Module, Vektordatenbankabfragen, externe API-Aufrufe, bedingte Logik und Speichersysteme. Agenten können anhand eigener Dokumente trainiert oder mit Unternehmensdaten verbunden werden. Nach dem Erstellen können sie als Chatbots, E-Mail-Assistenten oder geplante Tasks eingesetzt werden. Fortgeschrittene Funktionen umfassen Überwachungsdashboards, Versionierung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Integrationen mit Slack, Teams und Zapier.

OpenAGI bietet eine einheitliche Umgebung zur Erstellung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben wie Datenextraktion, Dokumentenverarbeitung, Automatisierung des Kundensupports und Forschungsunterstützung ausführen. Benutzer können das Verhalten der Agenten durch visuelle Workflows konfigurieren, jede LLM-Schnittstelle integrieren und Agenten mit integrierter Überwachung und Protokollierung in die Produktion schicken. Die Plattform vereinfacht iteratives Testen, Zusammenarbeit und Skalierung und ermöglicht eine schnelle Einführung intelligenter Automatisierungslösungen.

Catalyst von Raga ist eine SaaS-Plattform, die die Erstellung und den Betrieb KI-gestützter Agenten in Unternehmen vereinfacht. Benutzer können Daten aus Datenbanken, CRMs und Cloud-Speichern in Vektor-Communities einbringen, Speicherrichtlinien konfigurieren und mehrere LLMs orchestrieren, um komplexe Anfragen zu beantworten. Der visuelle Builder ermöglicht Drag-and-Drop-Workflows, Tool- und API-Integrationen sowie Echtzeit-Analysen. Nach der Konfiguration können Agenten als Chat-Schnittstellen, APIs oder eingebettete Widgets bereitgestellt werden, mit rollenbasiertem Zugriff, Audit-Logs und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.

AgentSea AI Hub ist eine leistungsstarke KI-Plattform und -Framework, die die End-to-End-Entwicklung und Verwaltung von Agenten optimiert. Es verfügt über einen Drag-and-Drop-Visual-Builder zum Erstellen von Agentenpersönlichkeiten, Gesprächsabläufen und individuellen Fähigkeiten ohne tiefgehende Programmierkenntnisse. Entwickler können externe APIs, Wissensbasen und Datenbanken integrieren, während das integrierte Speichermanagement-Modul Kontext über Sitzungen hinweg bewahrt. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung auf mehreren Kanälen, einschließlich Web, Mobil, Chat, Sprache und E-Mail, für nahtlose Nutzerinteraktionen. Detaillierte Leistungsüberwachung, A/B-Tests und Versionskontrolle ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen. Mit rollenbasiertem Zugriff und kollaborativen Arbeitsumgebungen können Teams effektiv an komplexen Agentenprojekten zusammenarbeiten. AgentSea AI Hub beschleunigt die Erstellung digitaler Arbeiter, automatisiert repetitive Aufgaben und verbessert die Kundenbindung durch intelligente Automatisierung.

AgentSmithy ist darauf ausgelegt, den Entwicklungszyklus von KI-Agenten zu optimieren, indem modulare Komponenten für Speicherverwaltung, Aufgabenplanung und Ausführungssteuerung bereitgestellt werden. Das Framework nutzt Google Cloud Storage oder Firestore für persistenten Speicher, Cloud Functions für ereignisgesteuerte Trigger und Pub/Sub für skalierbare Messaging-Dienste. Handler definieren Agentenverhalten, während Planner die mehrstufige Aufgabenabwicklung steuern. Beobachtbarkeitsmodule verfolgen Leistungskennzahlen und Protokolle. Entwickler können maßgeschneiderte Plugins integrieren, um Fähigkeiten wie benutzerdefinierte Datenquellen, spezielle LLMs oder domänenspezifische Tools zu erweitern. Die cloud-native Architektur von AgentSmithy garantiert hohe Verfügbarkeit und Elastizität, ermöglicht Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Mit integrierter Sicherheit und rollenbasierter Zugriffskontrolle können Teams Governance aufrechterhalten und gleichzeitig schnell auf intelligente Agentenlösungen iterieren.

LangDB AI ist eine KI-basierte Wissensmanagement-Plattform, die dazu entwickelt wurde, verstreute Dokumentation in einen durchsuchbaren, interaktiven Assistenten zu verwandeln. Nutzer laden Dokumente hoch — wie PDFs, Word-Dateien oder Webseiten — und LangDBs KI analysiert und indexiert den Inhalt mit natürlicher Sprachverarbeitung und Embeddings. Die semantische Suchmaschine liefert relevante Passagen, während eine Chatbot-Oberfläche Teammitgliedern erlaubt, Fragen in einfacher Sprache zu stellen. Die Plattform unterstützt Multi-Channel-Deployments via Chat-Widgets, Slack und API-Integrationen. Administratoren können Nutzerrollen konfigurieren, Nutzungsanalysen verfolgen und Dokumentenversionen nahtlos aktualisieren. Automatisiert werden das Ingestieren von Inhalten, Tagging und die conversational Unterstützung, wodurch LangDB AI die Suchzeit verkürzt und die Zusammenarbeit in Kundenservice, Engineering und Schulung verbessert.

Huly Labs ist eine Cloud-native KI-Agenten-Plattform, die Entwicklern und Produktteams ermöglicht, intelligente Assistenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen. Agenten können Kontext durch persistente Speicherung aufrechterhalten, externe APIs oder Datenbanken aufrufen und Multi-Schritte-Arbeitsabläufe über einen visuellen Builder ausführen. Die Plattform umfasst rollenbasierte Zugriffskontrollen, einen Node.js SDK und CLI für die lokale Entwicklung, anpassbare UI-Komponenten für Chat und Sprache sowie Echtzeit-Analysen für Leistung und Nutzung. Huly Labs kümmert sich um Skalierung, Sicherheit und Logging, was schnelle Iterationen und Unternehmens-Deployments ermöglicht.

OpenKBS wandelt Unternehmensinhalte—PDFs, Dokumente, Webseiten—in Vektoreinbettungen um, die in einem Wissensgraphen gespeichert werden. Benutzer interagieren mit einem KI-Chatbot, der präzise Antworten durch das Scannen des semantischen Indexes liefert. Die Plattform bietet robuste API-Endpunkte, anpassbare UI-Widgets und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Sie beschleunigt den internen Support, die Dokumentationssuche und die onboarding neuer Entwickler durch automatisierte, kontextbezogene Antworten und kontinuierliches Lernen aus neuen Daten.

Rubra bietet einen einheitlichen Rahmen zum Aufbau KI-gestützter Agenten, die mit externen Tools, APIs oder Wissensdatenbanken interagieren können. Nutzer definieren das Verhalten der Agenten mithilfe eines einfachen JSON oder SDK-Interfaces und integrieren Funktionen wie Websuche, Dokumentenabruf, Tabellenkalkulationsmanipulation oder domänenspezifische APIs. Die Plattform unterstützt Retrieval-augmented Generation-Pipelines, die es Agenten erlauben, relevante Daten abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Entwickler können Agenten in einer interaktiven Konsole testen und debuggen, Leistungskennzahlen überwachen und bei Bedarf Deployments skalieren. Mit sicherer Authentifizierung, rollenbasiertem Zugriff und detaillierten Nutzungsprotokollen vereinfacht Rubra die Erstellung von Enterprise-Agenten. Ob Kundenservice-Bots, automatisierte Forschungsassistenten oder Workflow-Orchestrierungs-Agenten – Rubra beschleunigt Entwicklung und Einsatz.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

xmem.xyz zentralisiert alle Ihre organisatorischen Daten, Dokumentationen und Best Practices in einem einheitlichen Repository. Durch robusten API-Zugang und Echtzeitdaten-Synchronisation sorgt es dafür, dass Ihre Teams die neuesten Informationen zur Verfügung haben. Die Plattform bietet auch rollenbasierte Zugriffskontrollen zum Schutz sensibler Informationen und fortschrittliche, KI-gestützte Suchfunktionen für eine schnelle Datenabfrage. Zusätzlich verbessert die nahtlose Integration in LLMs die Arbeitsabläufe durch intelligente Datenabfrage und kontextuelle Interaktionen.

Arsenal by CluSTR verändert die Art und Weise, wie Teams Wissen verwalten und damit interagieren, durch den Einsatz fortschrittlicher AI-Agents. Es verarbeitet verschiedene Dateitypen (PDF, Word, Text, Bilder), wandelt sie in Vektor-Embeddings um, erstellt durchsuchbare Wissensgraphen und bietet Echtzeit-Konversationsschnittstellen. Nutzer können individuelle Agents für Aufgaben wie Recherchehilfe, Code-Review und Berichtserstellung erstellen. Mit nahtlosen Integrationen (Google Drive, Slack, GitHub), rollenbasiertem Zugriff und API-Endpunkten vereinfacht Arsenal die Arbeitsabläufe und ermöglicht schnellere Erkenntnisse.

CompliantLLM bietet Unternehmen eine End-to-End-Compliance-Lösung für den Einsatz großer Sprachmodelle. Durch die Integration des SDK oder API-Gateways von CompliantLLM werden alle LLM-Interaktionen abgefangen und anhand benutzerdefinierter Richtlinien bewertet, einschließlich Datenschutzregeln, branchenspezifischer Vorschriften und unternehmensinterner Governance-Standards. Sensitive Informationen werden automatisch redaktiert oder maskiert, sodass geschützte Daten niemals das Unternehmen verlassen. Die Plattform erstellt unveränderliche Audit-Logs und visuelle Dashboards, die Compliance-Beauftragten und Sicherheitsteams ermöglichen, Nutzungsmuster zu überwachen, mögliche Verstöße zu untersuchen und detaillierte Compliance-Berichte zu erstellen. Mit anpassbaren Richtlinienvorlagen und rollenbasierter Zugriffskontrolle vereinfacht CompliantLLM das Richtlinienmanagement, beschleunigt die Audit-Vorbereitung und verringert das Risiko von Nichteinhaltung in KI-Workflows.

Ollama Bot ist ein auf Node.js basierter KI-Agent, der auf Discord-Servern läuft und die Ollama CLI sowie lokale LLM-Modelle nutzt, um Konversationsantworten zu generieren. Es schafft einen persistenten Chat-Kontext, sodass Nutzer den Thema über mehrere Nachrichten hinweg beibehalten können. Administratoren können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen festlegen, Modelleinstellungen vornehmen und Befehle auf bestimmte Rollen beschränken. Der Bot unterstützt mehrere LLM-Modelle, verwaltet automatisch Warteschlangen für hohe Durchsatzraten und protokolliert Interaktionen für Prüfzwecke. Die Installation umfasst das Klonen des Repositories, das Installieren der Abhängigkeiten via npm und die Konfiguration von Umgebungsvariablen wie Discord-Token und Ollama-Einstellungen. Nach der Bereitstellung hört der Bot auf Slash-Befehle, leitet Anfragen an das Ollama-Modell weiter und veröffentlicht generierte Antworten direkt in Discord-Kanälen.

GuruBase ist eine SaaS-Plattform, die nicht-technischen Nutzern die Erstellung leistungsstarker KI-Chatbots ermöglicht, indem sie Dokumente hochladen, Websites verbinden oder Wissensdatenbanken verlinken. Nutzer können aus vorgefertigten Conversational-Vorlagen wählen oder Eingabeaufforderungen und Abläufe an spezifische Anwendungsfälle anpassen und dann Agenten in Web-Widgets, Slack und Microsoft Teams bereitstellen. GuruBase stellt Analysen-Dashboards zur Verfügung, um Nutzung, Leistung und Nutzerzufriedenheit zu verfolgen und kontinuierlich zu optimieren. Sicherheitsfunktionen und rollenbasierte Zugriffe gewährleisten den Schutz sensibler Daten.