Einfache 신속한 개발 도구-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven 신속한 개발 도구-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

신속한 개발 도구

  • Backend-as-a-Service für Full-Stack-TypeScript-Anwendungen.
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    Was ist Convex?
    Convex ist ein leistungsstarker Backend-as-a-Service, der auf die Entwicklung von Full-Stack-TypeScript-Anwendungen zugeschnitten ist. Es kombiniert eine sorgfältig zusammengestellte Reihe von Backend-Services – einschließlich Datenbankmanagement, serverlosen Funktionen und Zustandsmanagement – in einer nahtlosen All-in-One-Plattform. Mit dem Fokus auf schnelle Entwicklung und Skalierbarkeit hilft Convex Entwicklern, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und komplexe Anwendungen zu erstellen, ohne sich mit einer komplizierten Backend-Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen.
    Convex Hauptfunktionen
    • Serverlose Funktionen
    • Datenbankmanagement
    • Echtzeit-Zustandsmanagement
    • APIs für die Full-Stack-Entwicklung
    Convex Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Open-Source reaktive Datenbank- und Backend-Plattform
    Echtzeit-Synchronisation ohne komplexes Zustandsmanagement
    KI-unterstützte Backend-Code-Erzeugung
    Starke TypeScript-Integration
    Unterstützt mehrere beliebte Frontend-Frameworks
    Convex Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Kostenlos & Starter

    0 USD
    • Für persönliche Projekte und Prototypen
    • 1-6 Entwickler
    • Projektlimit: 20
    • Enthält Chef AI App-Generierung, Indizes, Dateispeicherung, Textsuche, Vektorsuche, Webhooks, Cronjobs, automatisches Caching, Node.js Aktionen und mehr
    • Eingebaute Ressourcen z.B. 85.000 Chef Tokens/Monat, 1.000.000 Funktionsaufrufe/Monat
    • Bezahlen Sie nur für zusätzliche Nutzung

    Professionell

    25 USD
    • Für Teams mit wachsenden Projekten
    • 1-20 Entwickler
    • Projektlimit: 100+
    • Enthält alle Funktionen des kostenlosen Plans plus höhere Limits und zusätzlichen Support
    • Eingebaute Ressourcen z.B. 500.000 Chef Tokens/Monat, 25.000.000 Funktionsaufrufe/Monat
    • 24-Stunden E-Mail Support
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.convex.dev/pricing
  • CLI-Tool, das automatisch YAML/JSON-Konfigurationsregeln für benutzerdefinierte KI-Agenten auf der Cursor-Plattform generiert, um die Einrichtung zu vereinfachen.
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    Was ist Cursor Custom Agents Rules Generator?
    Der Cursor Custom Agents Rules Generator ermöglicht Teams die einfache Einrichtung benutzerdefinierter KI-Agenten, indem er die Erstellung von Regelkonfigurationsdateien automatisiert. Nutzer definieren hohe Parameter, Vorlagen und Einschränkungen in einem einfachen Konfigurationsformat, und das Tool übersetzt diese Eingaben in strukturierte YAML- oder JSON-Regeln, die in die Cursor-Plattform importiert werden können. Dieser Prozess eliminiert repetitive Boilerplate, reduziert Konfigurationsfehler und beschleunigt die Entwicklung durch eine standardisierte Pipeline für die Verhaltensdefinitionen der Agenten. Ideal für Chatbots, Datenanalyse-Bots oder Aufgabenautomatisierungs-Assistenten liefert es konsistente, versionskontrollierte Regelsets, die nahtlos mit der Cursor-Umgebung integriert werden.
  • Eunomia ist ein konfigurationsgesteuertes KI-Agent-Framework, das die schnelle Zusammenstellung und Bereitstellung von Multi-Tool-Konversationsagenten über YAML ermöglicht.
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    Was ist Eunomia?
    Eunomia nutzt einen konfigurationsorientierten Ansatz, um KI-Agenten zu orchestrieren. Mit YAML definieren Benutzer Rollen, Prompt-Vorlagen, Tool-Integrationen, Speicher und Verzweigungslogik. Das Framework unterstützt synchrone/asynchrone Tools, retrieval-augmented Generation und Chain-of-Thought-Prompting. Ein erweiterbares Plugin-System erlaubt benutzerdefinierte Tools, Speicher-Backends und Log-Integrationen. Die CLI von Eunomia erstellt Projektstrukturen, validiert Konfigurationen und führt Agenten lokal oder in Cloud-Umgebungen aus. Damit können Teams schnell Prototypen entwickeln, Konversationsarbeitsabläufe iterieren und Agentenlösungen ohne umfangreiche Eigenentwicklung pflegen.
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