QA.tech ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um End-to-End (E2E) Tests mit fortschrittlichen KI-Agenten zu automatisieren. Unsere Lösung hilft B2B SaaS-Unternehmen, schneller zu liefern und Kosten zu senken, indem die Notwendigkeit für manuelle QA-Tests entfällt. Die KI-Agenten scannen, lernen, generieren und führen kontinuierlich Tests basierend auf realen Benutzerinteraktionen und Zielen aus. Mit Echtzeittestung und entwicklerfreundlichen Berichten sorgt QA.tech dafür, dass kritische Probleme in Ihren Webanwendungen frühzeitig erkannt werden, was einen erheblichen Vorteil gegenüber herkömmlichen Testmethoden bietet.

Magic Inspector ist eine KI-gestützte No-Code-Plattform für Browser-Tests, die darauf ausgelegt ist, Testprozesse zu optimieren und zu automatisieren. Diese Plattform ermöglicht es Benutzern, Tests in natürlicher Sprache zu erstellen, wodurch sie für nicht-technische Benutzer zugänglich ist. Zu den Hauptfunktionen gehören Planung, umfangreiche Integrationen von Drittanbietern, Videoaufzeichnungen von Testdurchläufen und umfassende Analysen. Mit Magic Inspector können Unternehmen schnellere QA-Prozesse erreichen, den manuellen Testaufwand reduzieren und effizient Fehler im Autopilot-Modus erkennen, um eine reibungslose Benutzererfahrung zu gewährleisten und hohe Anwendungsstandards aufrechtzuerhalten.

Webo.AI bietet eine umfassende KI-gestützte Testautomatisierungsplattform, die darauf abzielt, den Prozess der Qualitätssicherung zu revolutionieren. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht Webo.AI die automatisierte Erstellung, Durchführung und Defekterkennung von Testszenarien. Seine benutzerfreundliche Oberfläche stellt sicher, dass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer schnell lernen und von reduzierter Testzeit, minimierten Defekten und einer insgesamt verbesserten Softwarequalität profitieren können. Mit Funktionen, die darauf abzielen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu steigern, ist Webo.AI ein wertvolles Asset für jedes Entwicklungsteam.