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모바일 AI 솔루션

  • ChainStream

    ChainStream ermöglicht das Streaming von Submodell-Ketteninferenzen für große Sprachmodelle auf Mobilgeräten und Desktops mit plattformübergreifender Unterstützung.
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    Was ist ChainStream?
    ChainStream ist ein plattformübergreifendes Inferenz-Framework für mobile Geräte und Desktops, das Teil-Ausgaben großer Sprachmodelle in Echtzeit streamt. Es zerlegt LLM-Inferenz in Submodell-Ketten, ermöglicht inkrementelle Token-Lieferung und reduziert wahrgenommene Latenzzeiten. Entwickler können ChainStream über eine einfache C++-API in ihre Apps integrieren, bevorzugte Backends wie ONNX Runtime oder TFLite auswählen und Pipeline-Stufen anpassen. Es läuft auf Android, iOS, Windows, Linux und macOS und ermöglicht echtes On-Device-KI-gestütztes Chatgen, Übersetzung und Assistentenfunktionen ohne Serverabhängigkeiten.
    ChainStream Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Token-Streaming-Inferenz
    • Ausführung von Submodell-Ketten
    • Plattformübergreifendes C++-SDK
    • Mehr-Backend-Unterstützung (ONNX, MNN, TFLite)
    • Latenzarme On-Device-LLM
    ChainStream Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Das Projekt befindet sich noch in der Entwicklung mit sich ständig ändernder Dokumentation
    Erfordert möglicherweise fortgeschrittenes Wissen, um die Framework-Fähigkeiten vollständig zu nutzen
    Keine direkten Preis- oder kommerziellen Produktdetails verfügbar

    Vorteile

    Unterstützt kontinuierliche Kontextwahrnehmung und -teilung für verbesserte Agenteninteraktion
    Open-Source mit aktiver Community-Beteiligung und Beiträgen
    Bietet umfassende Dokumentation für verschiedene Benutzerrollen
    Entwickelt von einem renommierten KI-Forschungsinstitut
    In akademischen und Industrie-Workshops und Konferenzen demonstriert

  • FieldDay

    Erstellen Sie schnell und einfach benutzerdefinierte Vision AI-Apps auf Ihrem Telefon.
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    Was ist FieldDay?
    FieldDay bietet eine Plattform, um benutzerdefinierte Vision AI-Anwendungen in wenigen Minuten direkt auf Ihrem Telefon zu erstellen. Es ermöglicht Benutzern, KI-gestützte Erlebnisse über die Kamerafunktionalität zu erstellen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die App ist darauf ausgelegt, unterhaltsam, lehrreich und produktiv zu sein und bietet zahlreiche Möglichkeiten, verschiedene Prozesse durch Nutzung von benutzerdefinierter Vision AI zu automatisieren und zu innovieren.
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