Die besten 모듈화된 아키텍처-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 모듈화된 아키텍처-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

모듈화된 아키텍처

  • Python-Framework zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten autonomer Wirtschaftsagenten, die dezentrale Aufgaben durch sichere Interaktionen ausführen.
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    Was ist Fetch.ai AEA Framework?
    Das Autonomous Economic Agents (AEA)-Framework von Fetch.ai ist ein Open-Source-Python-SDK und CLI-Toolset zum Erstellen modularer, autonomer Agenten, die in dezentralen Umgebungen handeln, handeln und zusammenarbeiten können. Es beinhaltet Scaffold-Befehle zur Generierung von Agentenprojekten, Vorlagen für Protokolle und Fähigkeiten, Verbindungsmodule für die Integration mit mehreren Ledgers (Ethereum, Cosmos etc.), Vertrags-Interfaces, Verhaltens- und Entscheidungsbausteine, Test- und Simulationsutilities sowie einen Veröffentlichungsmechanismus zum Verteilen der Agenten im Open Economic Framework-Netzwerk. Entwickler nutzen seine modulare Architektur, um schnell digitale Worker für DeFi-Handel, Daten-Marktplätze, IoT-Koordination und Supply-Chain-Automatisierung zu prototypisieren.
  • Open-Source-Python-Framework, das Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen für kooperative und wettbewerbsorientierte Umgebungen implementiert.
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    Was ist MultiAgent-ReinforcementLearning?
    Dieses Repository stellt eine vollständige Suite von Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen bereit, einschließlich MADDPG, DDPG, PPO und mehr, integriert mit Standardbenchmarks wie der Multi-Agent Particle Environment und OpenAI Gym. Es bietet anpassbare Environment-Wraps, konfigurierbare Trainingsskripte, Echtzeit-Logging und Leistungsbewertungsmetriken. Benutzer können Algorithmen leicht erweitern, an individuelle Aufgaben anpassen und Politiken in kooperativen und adversären Umgebungen mit minimalem Aufwand vergleichen.
Ausgewählt