TorchVision ist ein Paket in PyTorch, das entwickelt wurde, um den Prozess der Entwicklung von Computer Vision-Anwendungen zu erleichtern. Es bietet eine Sammlung beliebter Datensets wie ImageNet und COCO sowie eine Vielzahl von vortrainierten Modellen, die einfach in Projekte integriert werden können. Transformationen zur Bildvorverarbeitung und -anreicherung sind ebenfalls enthalten, um die Datenvorbereitung für das Training von Deep-Learning-Modellen zu optimieren. Durch die Bereitstellung dieser Ressourcen ermöglicht TorchVision Entwicklern, sich auf die Modellarchitektur und das Training zu konzentrieren, ohne jeden Baustein von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Xero.AI ist eine No-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um Analytik und maschinelles Lernen für alle zu vereinfachen. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, mühelos Datensätze hochzuladen, Daten zu transformieren, Visualisierungen zu erstellen und Modelle für maschinelles Lernen ohne vorherige Programmierkenntnisse zu entwickeln. Xero.AI stärkt Unternehmen und Einzelpersonen, indem es die Werkzeuge bereitstellt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Die intuitive Schnittstelle sorgt dafür, dass auch Personen ohne technische Kenntnisse fortschrittliche Analytik und maschinelles Lernen effektiv nutzen können.