Multi-Agent Coordination stellt eine leichte API bereit, um KI-Agenten zu definieren, sie bei einem zentralen Koordinator zu registrieren und Aufgaben zur kollaborativen Problemlösung zu verteilen. Es verwaltet Nachrichtenrouting, Gleichzeitigkeit und Ergebnisaggregation. Entwickler können benutzerdefinierte Agentenverhalten integrieren, Kommunikationskanäle erweitern und Interaktionen über integrierte Protokollierung und Hooks überwachen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung verteilter KI-Workflows, bei denen jeder Agent sich auf eine Unteraufgabe spezialisiert und der Koordinator für einen reibungslosen Ablauf sorgt.

AgentIn ist ein auf Python basiertes KI-Agenten-Framework, das die Entwicklung dialog- und aufgabengetriebener Agenten beschleunigt. Es bietet integrierte Speicher-Module zur Kontextpersistenz, dynamische Tool-Integration zum Aufruf externer APIs oder lokaler Funktionen sowie ein flexibles Prompt-Template-System für individuelle Interaktionen. Die Orchestrierung mehrerer Agents ermöglicht parallele Workflows, während Logging und Caching Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit verbessern. Es ist leicht konfigurierbar über YAML oder Python-Code, unterstützt gängige LLM-Anbieter und kann mit eigenen Plugins erweitert werden.

Agent Protocol ist ein dezentraler Rahmen, der es Nutzern ermöglicht, KI-Agenten zu erstellen, die mit Smart Contracts, externen APIs und anderen Agenten interagieren. Es bietet ein No-Code Agent Studio für visuelles Workflow-Design, einen Marketplace zur Veröffentlichung und Monetarisierung von Agenten sowie ein SDK für programmatische Integration. Agenten können Token-Zahlungen initiieren, chainübergreifende Operationen durchführen und sich dynamisch an Echtzeitdaten anpassen, was sie ideal für DeFi, NFT-Automatisierung und Orakel-Dienste macht.