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Die besten 다중 에이전트 통신-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 다중 에이전트 통신-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

다중 에이전트 통신

  • BeeAI Framework

    Ein Open-Source-Framework für Entwickler, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Unterstützung zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
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    Was ist BeeAI Framework?
    BeeAI Framework bietet eine vollständig modulare Architektur zum Aufbau intelligenter Agenten, die Aufgaben ausführen, Zustände verwalten und mit externen Werkzeugen interagieren können. Es umfasst einen Speicher-Manager für langfristige Kontexterhaltung, ein Plugin-System für die Integration benutzerdefinierter Fähigkeiten und bietet integrierte Unterstützung für API-Verkettung und Multi-Agent-Koordination. Das Framework bietet Python- und JavaScript-SDKs, eine Befehlszeilenschnittstelle zum Erstellen von Projekten und Bereitstellungsskripte für Cloud, Docker oder Edge-Geräte. Überwachungs-Dashboards und Logging-Utilities helfen, die Leistung der Agenten zu verfolgen und Probleme in Echtzeit zu beheben.
    BeeAI Framework Hauptfunktionen
    • Modulare Plugin-Architektur für benutzerdefinierte Fähigkeiten
    • Speicherverwaltung für langfristigen Kontext
    • Multi-Agent-Orchestrierung und Kommunikation
    • Integrierte Tool-Integration (APIs, Webhooks, Datenbanken)
    • Python- und JavaScript-SDKs
    • Befehlszeilenschnittstelle für Aufbau und Deployment
    • Überwachungs-Dashboard und Logging-Utilities
    BeeAI Framework Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Vorteile

    Open Source unter der Linux Foundation mit gemeinschaftsgetriebener Entwicklung
    Unterstützt sowohl Python als auch TypeScript mit vollständiger Feature-Parität
    Anbieterunabhängig, unterstützt über 10 LLM-Anbieter
    Fortschrittliche Speicherstrategien für verschiedene Anwendungsfälle
    Umfassende Workflow-Zusammensetzung und Multi-Agenten-Systemverwaltung
    Eingebaute Zwischenspeicherung, Ressourcenverwaltung und vollständige Beobachtbarkeit

  • CommNet

    Open-Source-Rahmenwerk basierend auf PyTorch, das die CommNet-Architektur für Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit inter-agent Kommunikation implementiert und kollaborative Entscheidungsfindung ermöglicht.
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    Was ist CommNet?
    CommNet ist eine forschungsorientierte Bibliothek, die die CommNet-Architektur implementiert und es mehreren Agenten erlaubt, Hidden-States bei jedem Zeitschritt zu teilen und Aktionen in kooperativen Umgebungen zu koordinieren. Es beinhaltet PyTorch-Modell-Definitionen, Trainings- und Evaluierungsskripte, Umgebungswrapper für OpenAI Gym und Utilities zur Anpassung der Kommunikationskanäle, Agentenzahlen und Netzwerktiefen. Forscher und Entwickler können CommNet nutzen, um Inter-Agent-Kommunikationsstrategien bei Navigations-, Verfolgungs- und Ressourcen-Sammelaufgaben zu prototypisieren und zu benchmarken.

  • AI Football Cup in Java JADE Environment

    Eine Multi-Agenten-Fußballsimulation mit JADE, bei der KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, um in Fußballspielen zu konkurrieren.
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    Was ist AI Football Cup in Java JADE Environment?
    Ein AI-Fußballpokal in einer Java-JADE-Umgebung ist eine Open-Source-Demonstration, die das Java Agent Development Framework (JADE) nutzt, um ein vollständiges Fußballturnier zu simulieren. Es modelliert jeden Spieler als autonomen Agent mit Verhaltensweisen für Bewegung, Ballkontrolle, Passen und Schießen, die via Nachrichtenkoordination Strategien umsetzen. Der Simulator umfasst Schiedsrichter- und Trainer-Agenten, erzwingt Spielregeln und verwaltet Turnierpläne. Entwickler können Entscheidungsfindung durch benutzerdefinierte Regeln erweitern oder Machine-Learning-Module integrieren. Diese Umgebung illustriert Multi-Agenten-Kommunikation, Teamarbeit und dynamische Strategieplanung in einem Echtzeit-Sportszenario.
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