Die besten 다중 에이전트 아키텍처-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 다중 에이전트 아키텍처-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

다중 에이전트 아키텍처

  • Nuzon-AI ist ein erweiterbares KI-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare Chat-Agenten mit Speicher- und Plugin-Unterstützung zu erstellen.
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    Was ist Nuzon-AI?
    Nuzon-AI bietet ein auf Python basierendes Agenten-Framework, mit dem Aufgaben definiert, Konversationsspeicher verwaltet und Funktionen via Plugins erweitert werden können. Es unterstützt die Integration mit großen LLMs (OpenAI, lokale Modelle), sodass Agenten Webinteraktionen, Datenanalyse und automatisierte Workflows durchführen. Die Architektur umfasst ein Skill-Register, Tool-Invocation-System und eine Multi-Agenten-Orchestrationsschicht, um Agenten für Kundendienst, Forschungsunterstützung und persönliche Produktivität zu komponieren. Mit Konfigurationsdateien können Sie das Verhalten, die Speicherhaltungsrichtlinie und das Logging für Debugging oder Audit-Anforderungen anpassen.
  • Java-Action-Datetime fügt robuste Datum- und Zeitbehandlungsaktionen für LightJason-Agenten hinzu, mit Parsing, Formatierung, Arithmetik und Zeitzonenkonvertierungen.
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    Was ist Java-Action-Datetime?
    Java-Action-Datetime ist ein Add-on-Modul für das LightJason-Multienentsystem-Framework, das alle temporalen Operationen innerhalb Ihrer Agenten kümmert. Es bietet Aktionen zum Abrufen des aktuellen Zeitstempels, zum Parsen von Datum/Zeit-Strings in Java-zeitbezogene Objekte, zum Anwenden von benutzerdefinierten Formatierungsmustern, zur Durchführung arithmetischer Operationen wie Hinzufügen oder Subtrahieren von Zeitdauern, zum Berechnen von Unterschieden zwischen Datums/Zeitwerten und zum Wechseln zwischen Zeitzonen. Diese Aktionen integrieren sich nahtlos in den LightJason-Agentencode, reduzieren Boilerplate-Code und ermöglichen zuverlässiges, konsistentes temporales Denken in verteilten Agenten-Deployments.
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