Der Data Analysis LLM Agent ist ein selbstgehostetes Python-Paket, das sich in OpenAI- und andere LLM-APIs integriert, um End-to-End-Datenexplorations-Workflows zu automatisieren. Nach Bereitstellung eines Datensatzes (CSV, JSON, Excel oder Datenbankverbindung) generiert der Agent Code für Datenbereinigung, Feature-Engineering, explorative Visualisierung (Histogramme, Streudiagramme, Korrelationsmatrizen) und statistische Zusammenfassungen. Er interpretiert natürliche Sprachabfragen, um Analysen dynamisch auszuführen, Visualisierungen zu aktualisieren und narrativen Berichte zu erstellen. Nutzer profitieren von reproduzierbaren Python-Skripten sowie einer konversationellen Interaktion, was es Programmierern und Nicht-Programmierern ermöglicht, effizient und konform Erkenntnisse zu gewinnen.

DSPy ist ein leistungsstarker KI-Agent, der Datenwissenschaftsprozesse beschleunigt, indem er es Benutzern ermöglicht, schnell Machine-Learning-Workflows zu erstellen und bereitzustellen. Es integriert sich nahtlos mit Datenquellen, automatisiert Aufgaben von der Datenbereinigung bis zur Modellbereitstellung und bietet erweiterte Funktionen wie Interpretierbarkeit und Analysen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erfordern. Dies macht die Workflows von Data Scientists effizienter, indem die Zeit von der Datenerfassung bis zur umsetzbaren Erkenntnis verkürzt wird.