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Die besten 결정 논리-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 결정 논리-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

결정 논리

  • FMAS

    FMAS ist ein flexibles Multi-Agenten-System-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit benutzerdefinierten Verhaltensweisen und Nachrichten zu definieren, zu simulieren und zu überwachen.
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    Was ist FMAS?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Erstellung, Ausführung und Visualisierung von Multi-Agenten-Simulationen. Sie können Agenten mit benutzerdefinierter Entscheidungslogik definieren, ein Umweltmodell konfigurieren, Kommunikationskanäle einrichten und skalierbare Simulationen durchführen. FMAS bietet Anschlüsse für die Überwachung des Agentenstatus, Fehlerbehebung bei Interaktionen und Ergebnisausgaben. Die modulare Architektur unterstützt Plugins für Visualisierung, Metriksammlung und Integration mit externen Datenquellen, was es ideal für Forschung, Bildung und Realwelt-Prototypen autonomer Systeme macht.
    FMAS Hauptfunktionen
    • Definition autonomer Agenten mit benutzerdefinierten Verhaltensweisen
    • Inter-Agenten-Nachrichten- und Ereignissystem
    • Umweltmodellierung und Simulation Scheduler
    • Visualisierungstools zur Überwachung von Agenteninteraktionen
    • Plugin-Architektur für Erweiterungen und Metriken

  • LinkAgent

    LinkAgent steuert mehrere Sprachmodelle, Rückholsysteme und externe Werkzeuge, um komplexe KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu automatisieren.
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    Was ist LinkAgent?
    LinkAgent bietet einen leichten Microkernel zum Aufbau von KI-Agenten mit austauschbaren Komponenten. Benutzer können Backend-Sprachmodelle, Abrissmodule und externe APIs als Werkzeuge registrieren und sie dann mithilfe integrierter Planer und Router zu Arbeitsabläufen zusammenstellen. LinkAgent unterstützt Speicher-Handler für die Kontextpersistenz, dynamische Tool-Invokation und konfigurierbare Entscheidungslogik für komplexe mehrstufige Überlegungen. Mit minimalem Code können Teams Aufgaben wie QA, Datenextraktion, Prozessorchestrierung und Berichtserstellung automatisieren.
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