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Die neuesten 검색 기반 생성-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 검색 기반 생성-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

검색 기반 생성

  • Rubra

    Rubra ermöglicht die Erstellung von KI-Agenten mit integrierten Werkzeugen, retrieval-augmented Generation und automatisierten Workflows für vielfältige Anwendungsfälle.
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    Was ist Rubra?
    Rubra bietet einen einheitlichen Rahmen zum Aufbau KI-gestützter Agenten, die mit externen Tools, APIs oder Wissensdatenbanken interagieren können. Nutzer definieren das Verhalten der Agenten mithilfe eines einfachen JSON oder SDK-Interfaces und integrieren Funktionen wie Websuche, Dokumentenabruf, Tabellenkalkulationsmanipulation oder domänenspezifische APIs. Die Plattform unterstützt Retrieval-augmented Generation-Pipelines, die es Agenten erlauben, relevante Daten abzurufen und fundierte Antworten zu generieren. Entwickler können Agenten in einer interaktiven Konsole testen und debuggen, Leistungskennzahlen überwachen und bei Bedarf Deployments skalieren. Mit sicherer Authentifizierung, rollenbasiertem Zugriff und detaillierten Nutzungsprotokollen vereinfacht Rubra die Erstellung von Enterprise-Agenten. Ob Kundenservice-Bots, automatisierte Forschungsassistenten oder Workflow-Orchestrierungs-Agenten – Rubra beschleunigt Entwicklung und Einsatz.
    Rubra Hauptfunktionen
    • Agent-Builder mit JSON- und SDK-Schnittstellen
    • Tool- und API-Integration
    • Unterstützung für retrieval-augmented Generation
    • Interaktive Testkonsole
    • Echtzeit-Analysen und Protokollierung
    • Skalierbare Deployment-Infrastruktur
    • Sichere Authentifizierung und Rollenkontrolle
    Rubra Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Quantisierung kann die Leistung bei einigen größeren Modellen wie Llama3 8B und 70B-Varianten beeinträchtigen.
    Keine expliziten Preisinformationen verfügbar.
    Derzeit keine offiziellen mobilen oder Browser-Erweiterungs-Apps.
    Die Dokumentation setzt möglicherweise Vertrautheit mit LLM- und KI-Inferenzwerkzeugen voraus.

    Vorteile

    Offene Gewichts-LLM-Modelle mit erweiterten Werkzeugaufruffähigkeiten.
    Unterstützt benutzerdefinierte externe Werkzeugintegration für deterministische Funktionsaufrufe.
    Mehrere verbesserte Modelle mit unterschiedlichen Größen und Kontextlängen.
    Kompatibel mit beliebten Inferenzwerkzeugen wie llama.cpp und vLLM.
    Open Source mit Apache 2.0 Lizenz, die Community-Beiträge ermöglicht.
    Ermöglicht agentenbasierte Anwendungsfälle durch fortschrittliche Modellfähigkeiten.

  • Neum AI

    Bauen Sie eine robuste Dateninfrastruktur mit Neum AI für Retrieval Augmented Generation und Semantic Search auf.
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    Was ist Neum AI?
    Neum AI bietet ein fortschrittliches Framework zum Konstruieren von Dateninfrastrukturen, die auf Retrieval Augmented Generation (RAG) und Semantic Search-Anwendungen zugeschnitten sind. Diese Cloud-Plattform bietet eine verteilte Architektur, Echtzeitsynchronisierung und robuste Beobachtungswerkzeuge. Sie hilft Entwicklern, schnell und effizient Pipelines einzurichten und nahtlos mit Vektorspeichern zu verbinden. Egal, ob Sie Texte, Bilder oder andere Datentypen bearbeiten, das System von Neum AI gewährleistet eine tiefe Integration und optimierte Leistung für Ihre KI-Anwendungen.
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