HoundDog.ai bietet eine proaktive, leichte und ultraschnelle Lösung zum Scannen statischer Codes, um PII (personenbezogene Daten) zu verhindern und die Datenschutzkonformität auf Codeebene zu gewährleisten. Durch den Einsatz von KI erkennt er kontinuierlich Schwachstellen, die sensible Daten in verschiedenen Medien, wie z.B. Protokollen, Dateien, Tokens, Cookies und Drittanbietersystemen, offenlegen. Neben der Identifizierung potenzieller Datenverletzungen bietet HoundDog.ai kontextuelle Maßnahmen zur Behebung, verfolgt und visualisiert Datenströme und automatisiert die Erstellung von Verzeichnissen von Verarbeitungstätigkeiten (RoPA) zur Einhaltung der GDPR. Es integriert sich nahtlos in die Arbeitsabläufe von Entwicklern, CI/CD-Pipelines und beliebte Frameworks wie GitHub, GitLab und Jenkins.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.