Anti-Agent-Agent bietet einen programmierbaren Rahmen zur Generierung sowohl adversarialer als auch verteidigender KI-Agenten für Konversationsmodelle. Es automatisiert das Erstellen von Prompts, die Szenariosimulation und das Schwachstellen-Scanning, wobei detaillierte Sicherheitsberichte und Metriken erstellt werden. Das Toolkit unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und lokalen Modell- runtimes. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, die Rollen der Agenten steuern und periodische Tests planen. Das Framework protokolliert jeden Austausch, hebt potenzielle Schwachstellen hervor und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, um den Schutz der KI-Agenten zu stärken, und bietet eine End-to-End-Lösung für adversariale Tests und Resilienzbewertungen bei Chatbots und virtuellen Assistenten.

Phishr kombiniert automatisierte Phishing-Simulationen mit maßgeschneiderter Cybersicherheitsschulung, um Organisationen vor Cyberangriffen zu schützen. Automatisierte Simulationen identifizieren, auf welche Phishing-E-Mails Nutzer anfällig sind, und maßgeschneiderte Schulungen melden Individuen basierend auf ihren Schwächen an. Dies hilft Kanzleien, MSPs und IT-Managern, sicherzustellen, dass ihre Teams auf echte Phishing-Bedrohungen vorbereitet sind, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind. Phishr ist kostenlos für unbegrenzte Nutzer und Mandanten und stellt so ein zugängliches Werkzeug zur Verfügung, um die Cybersicherheitsmaßnahmen zu verbessern.