Die besten 結構化回應處理-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 結構化回應處理-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

結構化回應處理

  • Open-Source-Agent-Framework, das ZhipuAI-API mit OpenAI-kompatiblen Funktionsaufrufen, Tool-Orchestrierung und Multi-Schritt-Workflows verbindet.
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    Was ist ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent to OpenAI ist ein spezialisiertes Agenten-Framework, das ZhipuAI’s Chat-Completion-Dienste mit OpenAI-ähnlichen Agenten-Schnittstellen verbindet. Es bietet ein Python-SDK, das das Funktionsaufruf-Paradigma von OpenAI widerspiegelt und Drittanbieter-Tool-Integrationen unterstützt. Entwickler können benutzerdefinierte Tools definieren, externe APIs anrufen und den Gesprächskontext über mehrere Runden beibehalten. Das Framework kümmert sich um Request-Orchestrierung, dynamische Prompt-Konstruktion und Response-Parsing, liefert strukturierte Ausgaben im OpenAI ChatCompletion-Format. Durch die Abstraktion der API-Unterschiede ermöglicht es die nahtlose Nutzung chinesischer Modelle innerhalb bestehender OpenAI-Workflows. Ideal für den Bau von Chatbots, virtuellen Assistenten und automatisierten Workflows, die chinesische LLM-Fähigkeiten benötigen, ohne bestehende OpenAI-Codebasen zu verändern.
    ZhipuAI Agent to OpenAI Hauptfunktionen
    • OpenAI-kompatible Funktionsaufruf-Schnittstelle für ZhipuAI
    • Dynamische Tool- und API-Integration
    • Sitzungs- und Speichermanagement für Multi-Turn-Gespräche
    • Automatisches Prompt-Templating und Parsing
    • Antwortbehandlung mit strukturierten Tool-Ausgaben
Ausgewählt