FluidStack ermöglicht es KI-Ingenieuren und Unternehmen, sofort auf Tausende von Nvidia-GPUs zuzugreifen oder große Cluster zu reservieren. Diese Cloud-Plattform ist auf das Training von großen Sprachmodellen (LLMs) und grundlegenden Modellen spezialisiert und bietet kosteneffiziente Lösungen für Hochleistungsrechner. Durch die Verbindung von ungenutzten GPU-Ressourcen gelingt es FluidStack, die Kosten für die Nutzer zu senken und eine schnelle Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen des maschinellen Lernens zu erleichtern. Sie ist für eine nahtlose Integration in Arbeitsabläufe ausgelegt, damit die Nutzer sich darauf konzentrieren können, ihre Modelle zu verbessern, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.

Synthesis AI ist Pionier in der Erstellung synthetischer Daten zur Ausbildung und Verbesserung von Computer Vision-Modellen. Durch die Generierung hochgenauer und vielfältiger Datensätze stellt Synthesis AI sicher, dass Maschinenlernmodelle effizienter entwickelt und verfeinert werden können. Die Plattform adressiert die Einschränkungen der Datensammlung in der realen Welt und ermöglicht es den Nutzern, seltene Ereignisse und Randfälle zu simulieren, die ansonsten schwer und kostspielig zu erfassen sind. Dies führt zu einem schnelleren und robusteren Training der Modelle und erheblichem Kostensparen.