Iris.ai ist eine innovative Plattform, die dazu entwickelt wurde, Forschern dabei zu helfen, große Mengen wissenschaftlicher Daten effizient zu bewältigen. Mit Werkzeugen für intelligente Suche, umfassende Filterung, autonome Datenextraktion und automatische Zusammenfassung vereinfacht Iris.ai komplexe Forschungsaufgaben. Die Plattform ist ideal, um relevante wissenschaftliche Arbeiten zu finden, große Datensätze zu verstehen und prägnante Zusammenfassungen zu erstellen, um Entscheidungen zu unterstützen und die Produktivität in forschungsgetriebenen Umgebungen zu steigern.

PandasAI ist eine Python-Bibliothek, die die Funktionalität von Pandas durch die Integration generativer KI-Fähigkeiten erweitert. Es ermöglicht Benutzern, Datenrahmen mithilfe natürlicher Sprache abzufragen, zu filtern und zu manipulieren. Dies verringert die Lernkurve für nicht-technische Benutzer und macht die Datenanalyse intuitiver und benutzerfreundlicher. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-3.5/4 verwandelt PandasAI komplexe Datenoperationen in einfache gesprächsorientierte Interaktionen.