Soof AI ist ein KI-gestützter Assistent, der nahtlosen Kundenservice für Shopify-Shops bietet. Er beantwortet Kundenanfragen jederzeit und hilft, sie durch die Produkte, Kategorien und den Checkout des Shops zu führen. Durch die Integration mit mehreren Plattformen bietet Soof AI Produktempfehlungen, sammelt Produktinformationen und verbindet sich mit beliebten Finanz-, CRM- und Paketdiensten. Es zielt darauf ab, das Einkaufserlebnis zu verbessern und Kundenanfragen effizient zu lösen.

VAIVR ist eine bahnbrechende Technologie für virtuelle Ankleidungen, die die realistische Erfahrung einer Umkleidekabine zu Online-Käufern bringt. Durch den Einsatz von präziser Körpermodellierung und Stoffsimulation können Benutzer personalisierte, dynamische Vorschauen sehen, wie Kleidung sitzt, sich bewegt und aussieht. Dies reduziert rücksichtsbezogene Rücksendungen, steigert das Kaufvertrauen und verbessert das Kundenengagement. Die VAIVR Commerce Suite integriert sich nahtlos in Ihre E-Commerce-Plattform und bietet intuitive Steuerungen zur Erstellung virtueller Ankleideerlebnisse.

Zevi ist eine anspruchsvolle KI-gestützte Plattform für die Suche und Entdeckung auf Websites, die die Interaktion der Benutzer mit Online-Shops verbessert. Durch die Nutzung der neuronalen Suchtechnologie werden Beziehungen zwischen Datenpunkten abgebildet, um hochrelevante Ergebnisse zu präsentieren, die über simples Schlüsselwort-Matching hinausgehen. Dies sorgt dafür, dass die Suchergebnisse genauer und umfassender sind. Zudem fungiert Zevis ChatScout als konversationeller Einkaufsassistent, der Produktsuchen gesprächsorientiert und intuitiv gestaltet. Diese Lösung soll den kontextbasierten Suchprozess von einem „nice-to-have“ zu einer wesentlichen Funktion für wachstumsorientierte Marken verwandeln.

Der AWS Bedrock Retail Agent ist eine End-to-End-Lösung, die zeigt, wie man einen generativen KI-gesteuerten Einzelhandels-Chatbot mit AWS Bedrock-Diensten implementiert. Er verbindet sich mit Produktkatalogdaten, nutzt retrieval-augmented generation für präzise Antworten und integriert AWS Lambda sowie API Gateway für skalierbare Bereitstellung. Mit Funktionen wie personalisierten Empfehlungen, Bestandsstatusprüfungen und simulierten Bestellungen hilft er Händlern, das Kundenengagement zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Entwickelt in TypeScript und React, bietet er ein anpassbares Framework zur Einbettung KI-gestützter Chat-Funktionen in E-Commerce-Plattformen.

Kate ist ein KI-gestützter Modeassistent, der Benutzern hilft, personalisierte Outfit-Vorschläge und Styling-Tipps zu finden. Egal, ob Sie Inspiration für einen bestimmten Anlass brauchen, einen Promi-Look nachahmen oder die perfekte Kombination für Ihre Garderobenstücke finden möchten, Kate ist hier, um zu helfen. Beschreiben Sie einfach die Stimmung, die Sie anstreben, und Kate wird maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen. Sie bietet eine bequeme und unterhaltsame Möglichkeit, Ihr Mode-Spiel zu verbessern und Ihr Einkaufserlebnis zu vereinfachen.

Kolors Virtual Try On AI ist eine fortschrittliche KI-basierte Software, die es den Nutzern ermöglicht, Kleidungsstücke virtuell auszuprobieren, ohne sie physisch zu tragen. Laden Sie einfach ein persönliches Foto und das gewünschte Kleidungsstück hoch, und die KI erzeugt eine realistische Visualisierung von Ihnen in dem gewählten Outfit. Diese Technologie bietet eine Vielzahl von Bekleidungsoptionen und eine intuitive Benutzeroberfläche, was sie zu einem praktischen Werkzeug für Benutzer und Einzelhändler macht. Es ist ideal, um verschiedene Stile zu erkunden und Ihr Einkaufserlebnis bequem von zu Hause aus zu verbessern.

Luigi's Box bietet eine Suite von KI-gestützten Tools, die darauf abzielen, die E-Commerce-Landschaft zu revolutionieren. Mit fortschrittlichen Funktionen für die Site-Suche und Produktentdeckung stellt Luigi's Box sicher, dass Kunden einfach Produkte finden können, an denen sie interessiert sind, und so das Benutzererlebnis verbessern und den Umsatz steigern. Analysefunktionen bieten tiefe Einblicke in das Kundenverhalten, indem sie Klicks, Konversionen und Suchen verfolgen. Personalisierte Produktempfehlungen steigern das Engagement weiter, indem sie maßgeschneiderte Vorschläge basierend auf dem Nutzerverhalten und den Vorlieben anbieten.