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大型語言模型集成

  • Multi-Agent-RAG

    Open-Source-Python-Framework, das mehrere KI-Agenten für Abruf und Generierung in RAG-Workflows orchestriert.
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    Was ist Multi-Agent-RAG?
    Multi-Agent-RAG bietet einen modularen Rahmen für den Aufbau von auf Abruf basierenden Generierungsanwendungen (RAG), indem mehrere spezialisierte KI-Agenten orchestriert werden. Entwickler konfigurieren einzelne Agenten: Ein Abruf-Agent verbindet sich mit Vektor-Speichern, um relevante Dokumente abzurufen; ein Schlussfolgerungs-Agent führt Chain-of-Thought-Analysen durch; und ein Generierungs-Agent synthetisiert die endgültigen Antworten mithilfe großer Sprachmodelle. Das Framework unterstützt Plugin-Erweiterungen, konfigurierbare Prompts und umfassende Protokollierung, um eine nahtlose Integration mit beliebten LLM-APIs und Vektor-Datenbanken zu ermöglichen, um RAG-Genauigkeit, Skalierbarkeit und Entwicklungseffizienz zu verbessern.
    Multi-Agent-RAG Hauptfunktionen
    • Modulares Multi-Agent-Orchestrierung
    • Abruf-Agent zum Abrufen von Dokumenten aus Vektor-Datenbanken
    • Schlussfolgerungs-Agent für Chain-of-Thought-Analysen
    • Generierungs-Agent für Endantworten
    • Plugin-basiertes Erweiterungssystem
    • Konfigurierbare Prompts und Agenten-Pipelines
    • Unterstützung für OpenAI- und Hugging Face-Modelle
    • Protokollierung und Nachverfolgung von Agenteninteraktionen

  • AnythingLLM

    AnythingLLM: Eine All-in-One-AI-Anwendung für lokale LLM-Interaktionen.
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    Was ist AnythingLLM?
    AnythingLLM bietet eine umfassende Lösung, um AI ohne Internetverbindung zu nutzen. Diese Anwendung unterstützt die Integration verschiedener großer Sprachmodelle (LLMs) und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte AI-Agenten zu erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Benutzer können mit Dokumenten chatten, Daten lokal verwalten und umfangreiche Anpassungsoptionen genießen, um ein personalisiertes und privates AI-Erlebnis sicherzustellen. Die Desktop-Anwendung ist benutzerfreundlich und ermöglicht effiziente Dokumentinteraktionen, während die höchsten Datenschutzstandards gewahrt bleiben.
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