OpenAGI bietet eine einheitliche Umgebung zur Erstellung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben wie Datenextraktion, Dokumentenverarbeitung, Automatisierung des Kundensupports und Forschungsunterstützung ausführen. Benutzer können das Verhalten der Agenten durch visuelle Workflows konfigurieren, jede LLM-Schnittstelle integrieren und Agenten mit integrierter Überwachung und Protokollierung in die Produktion schicken. Die Plattform vereinfacht iteratives Testen, Zusammenarbeit und Skalierung und ermöglicht eine schnelle Einführung intelligenter Automatisierungslösungen.

Catalyst von Raga ist eine SaaS-Plattform, die die Erstellung und den Betrieb KI-gestützter Agenten in Unternehmen vereinfacht. Benutzer können Daten aus Datenbanken, CRMs und Cloud-Speichern in Vektor-Communities einbringen, Speicherrichtlinien konfigurieren und mehrere LLMs orchestrieren, um komplexe Anfragen zu beantworten. Der visuelle Builder ermöglicht Drag-and-Drop-Workflows, Tool- und API-Integrationen sowie Echtzeit-Analysen. Nach der Konfiguration können Agenten als Chat-Schnittstellen, APIs oder eingebettete Widgets bereitgestellt werden, mit rollenbasiertem Zugriff, Audit-Logs und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.

AgentSea AI Hub ist eine leistungsstarke KI-Plattform und -Framework, die die End-to-End-Entwicklung und Verwaltung von Agenten optimiert. Es verfügt über einen Drag-and-Drop-Visual-Builder zum Erstellen von Agentenpersönlichkeiten, Gesprächsabläufen und individuellen Fähigkeiten ohne tiefgehende Programmierkenntnisse. Entwickler können externe APIs, Wissensbasen und Datenbanken integrieren, während das integrierte Speichermanagement-Modul Kontext über Sitzungen hinweg bewahrt. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung auf mehreren Kanälen, einschließlich Web, Mobil, Chat, Sprache und E-Mail, für nahtlose Nutzerinteraktionen. Detaillierte Leistungsüberwachung, A/B-Tests und Versionskontrolle ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen. Mit rollenbasiertem Zugriff und kollaborativen Arbeitsumgebungen können Teams effektiv an komplexen Agentenprojekten zusammenarbeiten. AgentSea AI Hub beschleunigt die Erstellung digitaler Arbeiter, automatisiert repetitive Aufgaben und verbessert die Kundenbindung durch intelligente Automatisierung.

WorkflowAI bietet eine visuelle Oberfläche zum Design von automatisierten End-to-End-Workflows, die von KI-Agenten unterstützt werden. Benutzer können vorgefertigte oder eigene KI-Modelle zu digitalen Arbeitern zusammenstellen, die Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Lead-Qualifizierung und Support-Ticket-Lösung ausführen. Trigger—einschließlich Webhooks, Zeitplänen und externen Ereignissen—starten Workflows, die dann mit Drittanbieter-Apps oder internen Systemen interagieren können. Eingebaute Dashboards für Analysen überwachen die Leistung, während rollenbasierte Zugriffskontrollen die Sicherheit gewährleisten. Kein Programmieraufwand ist erforderlich, sodass Business-Teams und Entwickler schnell iterieren und die Automatisierung in Abteilungen ausweiten können.

AgentSmithy ist darauf ausgelegt, den Entwicklungszyklus von KI-Agenten zu optimieren, indem modulare Komponenten für Speicherverwaltung, Aufgabenplanung und Ausführungssteuerung bereitgestellt werden. Das Framework nutzt Google Cloud Storage oder Firestore für persistenten Speicher, Cloud Functions für ereignisgesteuerte Trigger und Pub/Sub für skalierbare Messaging-Dienste. Handler definieren Agentenverhalten, während Planner die mehrstufige Aufgabenabwicklung steuern. Beobachtbarkeitsmodule verfolgen Leistungskennzahlen und Protokolle. Entwickler können maßgeschneiderte Plugins integrieren, um Fähigkeiten wie benutzerdefinierte Datenquellen, spezielle LLMs oder domänenspezifische Tools zu erweitern. Die cloud-native Architektur von AgentSmithy garantiert hohe Verfügbarkeit und Elastizität, ermöglicht Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Mit integrierter Sicherheit und rollenbasierter Zugriffskontrolle können Teams Governance aufrechterhalten und gleichzeitig schnell auf intelligente Agentenlösungen iterieren.

OpenKBS wandelt Unternehmensinhalte—PDFs, Dokumente, Webseiten—in Vektoreinbettungen um, die in einem Wissensgraphen gespeichert werden. Benutzer interagieren mit einem KI-Chatbot, der präzise Antworten durch das Scannen des semantischen Indexes liefert. Die Plattform bietet robuste API-Endpunkte, anpassbare UI-Widgets und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Sie beschleunigt den internen Support, die Dokumentationssuche und die onboarding neuer Entwickler durch automatisierte, kontextbezogene Antworten und kontinuierliches Lernen aus neuen Daten.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Syntropix AI ermöglicht Teams die Architektur und den Betrieb autonomer Agenten durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung, mehrstufigem Denken und Tool-Orchestrierung. Entwickler definieren Agentenabläufe über einen intuitiven visuellen Editor oder SDK, verbinden sie mit benutzerdefinierten Funktionen, Drittanbieterdiensten und Wissensdatenbanken und nutzen persistenten Speicher für den Gesprächskontext. Die Plattform übernimmt das Hosting, Scaling, Monitoring und Logging der Modelle. Integrierte Versionskontrolle, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Analyse-Dashboards gewährleisten Governance und Transparenz für Unternehmensbereitstellungen.

CompliantLLM bietet Unternehmen eine End-to-End-Compliance-Lösung für den Einsatz großer Sprachmodelle. Durch die Integration des SDK oder API-Gateways von CompliantLLM werden alle LLM-Interaktionen abgefangen und anhand benutzerdefinierter Richtlinien bewertet, einschließlich Datenschutzregeln, branchenspezifischer Vorschriften und unternehmensinterner Governance-Standards. Sensitive Informationen werden automatisch redaktiert oder maskiert, sodass geschützte Daten niemals das Unternehmen verlassen. Die Plattform erstellt unveränderliche Audit-Logs und visuelle Dashboards, die Compliance-Beauftragten und Sicherheitsteams ermöglichen, Nutzungsmuster zu überwachen, mögliche Verstöße zu untersuchen und detaillierte Compliance-Berichte zu erstellen. Mit anpassbaren Richtlinienvorlagen und rollenbasierter Zugriffskontrolle vereinfacht CompliantLLM das Richtlinienmanagement, beschleunigt die Audit-Vorbereitung und verringert das Risiko von Nichteinhaltung in KI-Workflows.

GuruBase ist eine SaaS-Plattform, die nicht-technischen Nutzern die Erstellung leistungsstarker KI-Chatbots ermöglicht, indem sie Dokumente hochladen, Websites verbinden oder Wissensdatenbanken verlinken. Nutzer können aus vorgefertigten Conversational-Vorlagen wählen oder Eingabeaufforderungen und Abläufe an spezifische Anwendungsfälle anpassen und dann Agenten in Web-Widgets, Slack und Microsoft Teams bereitstellen. GuruBase stellt Analysen-Dashboards zur Verfügung, um Nutzung, Leistung und Nutzerzufriedenheit zu verfolgen und kontinuierlich zu optimieren. Sicherheitsfunktionen und rollenbasierte Zugriffe gewährleisten den Schutz sensibler Daten.

LangBot ist eine selbst gehostete, quelloffene Plattform, die die nahtlose Integration großer Sprachmodelle in mehrere Messaging-Kanäle ermöglicht. Sie bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Bereitstellung und Verwaltung von Bots, unterstützt Modellanbieter wie OpenAI, DeepSeek und lokale LLMs, und passt sich an Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu und DingTalk an. Entwickler können Gesprächsabläufe konfigurieren, Ratenbegrenzungsstrategien implementieren und die Funktionalität mit Plugins erweitern. Für Skalierbarkeit ausgelegt, vereint LangBot Nachrichtenverarbeitung, Modellinteraktion und Analysen in einem einzigen Framework, um die Erstellung von conversational AI-Anwendungen für Kundenservice, interne Benachrichtigungen und Community-Management zu beschleunigen.